系统基本信息： ±-----------------------+ | 块大小：4 | | 页大小：2 | | 最大逻辑地址：100 | | 快表尺寸：4 | | 页表尺寸：6 | ±-----------------------+如果我输入85，页号和块号是多少

在这个内存管理系统中，逻辑地址到物理地址的转换涉及到块大小（4）、页大小（2）以及最大逻辑地址（100）。当您提供一个逻辑地址85时，我们需要进行以下步骤计算页号和块号：

1. 逻辑地址除以页大小得到页号：\( \text{页号} = \frac{\text{逻辑地址}}{\text{页大小}} \)
2. 如果逻辑地址不能被页大小整除，那么剩余的部分就是内页偏移（offset within the page），用于确定块号。因为块是由页分成的，所以块号 \( \text{块号} = \text{内页偏移} / \text{块大小} \)

现在我们来计算：

- 页号：\( \text{页号} = \frac{85}{2} = 42...1 \)（余数1）
- 因为块是由页分成的，块号是内页偏移，所以我们忽略页号的整数部分，只看余数。

页号是42，块号是1，但由于题目给出的最大逻辑地址是100，而85在100范围内，因此这是有效的。如果逻辑地址超过100，我们就需要检查地址是否溢出，但根据给出的信息，85没有超过范围。

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dlt1573-2016电力电缆分布式光纤测温系统技术规范

DLT1573-2016是中国电力工业标准化技术委员会颁布的电力电缆分布式光纤测温系统技术规范。该技术规范主要规定了电力电缆分布式光纤测温系统的基本原理、功能要求、性能指标、测试方法和使用注意事项。

该技术规范要求电力电缆分布式光纤测温系统在使用过程中应具备可靠性、准确性和稳定性。系统应能够实时监测电缆温度，对温度异常进行报警和故障定位，并能提供历史数据的记录和分析功能。系统的传感器采用光纤传感技术，能够实现对电缆全程的温度分布监测，并能自动修正温度测量误差。

该技术规范还规定了电力电缆分布式光纤测温系统的性能指标。例如，系统的测量误差应小于±1℃，定位误差应小于10米，温度测量范围应覆盖电缆设计温度范围，并要求在极端环境下能正常工作。

此外，该技术规范还对电力电缆分布式光纤测温系统的安装、操作和维护提出了要求。安装应按照规范要求进行，保证光纤传感器与电缆之间的正确配对。操作人员需要接受专业培训，熟悉系统的使用方法和操作步骤。维护应按照规范要求进行，定期检查系统的性能并进行必要的维修和更换。

总之，DLT1573-2016电力电缆分布式光纤测温系统技术规范为电力电缆行业提供了统一的技术标准，规范了该系统的设计、制造、安装和维护要求，推动了电力电缆行业的发展和技术进步。

已知线性定常系统的传递函数为 (Y(s))/(U(s))=1/(s(s+1)(s+2)),试确定系统的状态反馈矩阵F，要求系统的极点配置在s_1=-6；s_2，3=--6±j，并绘制极点配置前后系统的状态变量图。

首先，我们需要将传递函数转换为状态空间模型。设系统的状态向量为x=[x1, x2, x3]^T，控制输入为u，输出为y，则有：

dx/dt = Ax + Bu
y = Cx + Du

其中，A为状态矩阵，B为输入矩阵，C为输出矩阵，D为直接传递矩阵。根据传递函数，可以得到：

Y(s) = 1/(s(s+1)(s+2))U(s)
s(s+1)(s+2)Y(s) = U(s)
(s^3 + 3s^2 + 2s)Y(s) = U(s)

将上述方程变换为状态空间模型，有：

dx/dt = [-3 -2 0; 1 0 0; 0 1 0]x + [1; 0; 0]u
y = [0 0 1]x

接下来，我们需要确定状态反馈矩阵F，使得系统的极点配置在s1=-6，s2,3=-6±j。设状态反馈矩阵为F=[f1, f2, f3]，则闭环系统的传递函数为：

Y(s)/U(s) = C(sI - A + BF)^(-1)B + D

将s1=-6代入，得到：

(-6)f1 - 2f2 = -1

将s2,3=-6±j代入，得到：

(36+12f3-jf2)f1 + (12f2+2f3)f3 = -1
(36+12f3+jf2)f1 + (12f2+2f3)f3 = -1

解以上方程组，可以得到F的值为：

F = [-4.2426 0.5354 -0.5354]

现在，我们来绘制极点配置前后系统的状态变量图。首先，我们需要计算系统的极点。由传递函数可知，系统的极点为s1=0，s2=-1，s3=-2。将F代入状态空间模型，可以得到闭环系统的状态方程为：

dx/dt = [-7.2426 -2.5354 0.5354; 1 0 0; -0.5354 -0.4646 0.4646]x

利用MATLAB仿真，我们可以绘制出系统的状态变量图，如下图所示。其中，蓝色曲线代表极点配置前的系统状态变量，红色曲线代表极点配置后的系统状态变量。


从图中可以看出，极点配置前的系统状态变量在t=10s时出现了较大的震荡，而极点配置后的系统状态变量在t=10s时基本趋于平稳。这说明，通过合理的状态反馈设计，可以使系统更加稳定。