AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values'怎么解决，怎样查看模型相关参数

当遇到`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values'`这个错误时，通常是因为你试图在一个NumPy数组上调用了Pandas的属性`values`，而NumPy数组本身并没有这个属性。你可以通过以下步骤来解决：

1. **确认数据类型**：检查你的变量是否已经是Pandas DataFrame，如果不是，你需要将它转换为DataFrame，再提取values。

   if isinstance(df, pd.DataFrame):
       df_values = df.values
   else:
       raise ValueError("The data should be a pandas DataFrame.")

2. **直接访问数组**：如果是纯粹的NumPy数组，你应该可以直接访问元素，无需使用values。

   values = df[numpy_column_name]

关于查看模型的相关参数，如果你使用的是sklearn库，可以这样做：

# 对于Scikit-learn模型
model = LogisticRegression()  # 使用某个模型实例
params = model.get_params()  # 获取所有参数
print(params)  # 输出模型参数

# 或者查看特定参数
param_name = "C"  # 这里替换为你想要查看的具体参数名
print(model.get_params()[param_name])  # 输出该参数值