yolov8改进EMA
时间: 2023-09-01 16:08:24 浏览: 129
根据引用和引用的内容,可以了解到EMA(Exponential Moving Average)注意力机制是一种用于改进YoloV8目标检测算法的方法。EMA注意力机制已经被应用于YoloV8,并在自己的数据集上进行了测试,并取得了一定的提升。
具体来说,将EMA注意力机制的代码文件放置在ultralytics/nn/modules/文件夹下,然后在block.p脚本中导入EMA模块。这样就可以在YoloV8中使用EMA注意力机制进行改进,并进行实验和测试。
综上所述,EMA注意力机制是一种可以改进YoloV8目标检测算法的方法,可以提高检测性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YoloV8改进策略:新出炉的EMA注意力机制助力YoloV8更加强大](https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/131356975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOV8改进:CVPR 2023 | 在C2f模块不同位置添加EMA注意力机制,有效涨点](https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/131412297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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