impala yyyymmdd BIGINT 日期格式转换成yyyy-mm-dd

Impala是一种基于Hadoop的数据查询工具，其内部使用的是Apache Hive的SQL方言。如果你有一个`YYYYMMDD`格式的`BIGINT`值，它实际上代表的是日期的四位数形式，你需要通过编程或者特定函数将其转换为`YYYY-MM-DD`格式的字符串。

在Impala SQL中，由于Hive并未直接提供日期格式化的函数，你可以使用Python UDF（用户定义函数）或者其他编程语言来完成这个任务。但是，可以在Hive shell或Python脚本中编写一个函数来处理这个问题。

例如，在Hive shell中，可以创建一个Python UDF：

import pydoop.hive as hive

def bigint_to_date(bigint):
    # 解析四位数到年月日
    year = bigint // (1000 * 1000)
    month = (bigint % (1000 * 1000)) // 10000
    day = bigint % 10000
    return str(year) + '-' + str(month).zfill(2) + '-' + str(day).zfill(2)

hive.register_python_udf(bigint_to_date, "string")

然后在Hive查询中使用这个函数：

SELECT bigint_to_date(your_bigint_column) FROM your_table;

相关问题

impala yyyymmdd用concat函数拼接成yyyy-mm-dd

Impala是一个开源的列式数据查询引擎，常用于Apache Hadoop生态系统中处理大规模数据集。如果你想将`impala`中的日期格式如`yyyymmdd`转换为`yyyy-mm-dd`，可以使用`CONCAT()`函数，它是字符串连接函数，结合`LEFT`, `RIGHT`, 和 `SUBSTRING` 函数来提取年、月、日。

例如：

SELECT CONCAT(
  SUBSTRING(date_column, 1, 4), '-',  -- 提取前四位作为年份
  RIGHT(date_column, 2), '-',
  LEFT(date_column, 2)                 -- 分别提取后两位作为月份和日子
) AS formatted_date
FROM your_table
WHERE date_column LIKE 'yyyyMMdd';   -- 确保只有四位数字的日期格式

这里假设`date_column`是存储`yyyymmdd`格式日期的字段名。这个查询会返回一个新列`formatted_date`，其中包含`yyyy-mm-dd`格式的日期。

impala 语法中 其中一个字段 (from_unixtime(unix_timestamp(L.INPUTDATE),'yyyy-MM-dd')) INPUTDATE_2 用hive语法跑数据不太一样，怎么改成一样的格式

在 Impala 中，from_unixtime(unix_timestamp(L.INPUTDATE),'yyyy-MM-dd') 这个语句的作用是将 L.INPUTDATE 字段从 Unix 时间戳转换为 yyyy-MM-dd 格式的日期字符串。

在 Hive 中，也可以使用相同的语句进行转换，但需要注意以下几点：

1. 如果 L.INPUTDATE 字段的数据类型为字符串类型，则需要先将其转换为 Unix 时间戳，再使用 from_unixtime 函数进行格式化，例如：

   from_unixtime(unix_timestamp(L.INPUTDATE, 'yyyy-MM-dd'),'yyyy-MM-dd') as INPUTDATE_2

2. 如果 L.INPUTDATE 字段的数据类型为时间戳类型，则可以直接使用 from_unixtime 函数进行格式化，例如：

   from_unixtime(L.INPUTDATE,'yyyy-MM-dd') as INPUTDATE_2

需要注意的是，在 Impala 和 Hive 中，时间戳类型和字符串类型的转换方式略有不同，需要根据具体情况进行调整。