r语言aggregate函数用法举例

R语言中的`aggregate()`函数是用来对数据框进行分组计算的函数，其语法如下：

aggregate(x, by, FUN)

其中，`x`是需要进行分组计算的数据框或向量，`by`是用于分组的变量，可以是一个向量或一个因子，`FUN`是进行分组计算的函数，可以是内置的函数，也可以是自定义的函数。下面是一个示例：

假设我们有一个数据框`df`，其中包含了学生的成绩信息，包括姓名、科目和成绩三个变量。我们希望按照科目对成绩进行平均值的计算，那么可以使用`aggregate()`函数来实现：

df <- data.frame(name=c("Tom", "Jerry", "Bob", "Alice", "David", "Mary"),
                 subject=c("Math", "Math", "Math", "English", "English", "English"),
                 score=c(80, 75, 90, 85, 70, 95))

aggregate(df$score, by=list(df$subject), FUN=mean)

运行结果如下：

  Group.1        x
1 English 83.33333
2    Math 81.66667

这里，`by=list(df$subject)`表示按照`df$subject`这一变量进行分组计算，`FUN=mean`表示计算每组数据的平均值。