python loc iloc

在Python中，loc和iloc是用于在pandas中选择特定行和列的方法。

iloc是通过位置索引进行选择的方法。可以使用整数索引来选择特定的行和列。例如，使用iloc[0:2, 0:3]可以选择第一行到第二行和第一列到第三列的数据。

loc是通过标签进行选择的方法。可以使用行和列的标签来选择特定的数据。例如，使用loc[0:2, 'A':'C']可以选择标签为A到C的列和标签为0到2的行的数据。

这两种方法都可以用于选择特定的行和列，并且都有类似的语法。使用它们可以更加灵活地选择数据，满足不同的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)](https://download.csdn.net/download/weixin_38664989/12860773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python中iloc和loc的用法](https://blog.csdn.net/qq_45699150/article/details/123590426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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