spark sql时间函数
时间: 2023-11-16 19:00:55 浏览: 47
Spark SQL提供了许多日期和时间戳函数,可以用于处理日期和时间戳数据类型。其中一些常用的函数包括:current_date()、current_timestamp()、date_add()、date_sub()、datediff()、year()、month()、day()、hour()、minute()、second()、from_unixtime()、unix_timestamp()、to_date()、to_utc_timestamp()、from_utc_timestamp()、trunc()、date_format()等。这些函数可以用于查询、过滤、聚合和转换日期和时间戳数据。例如,可以使用current_date()函数获取当前日期,使用current_timestamp()函数获取当前时间戳。可以使用date_add()和date_sub()函数添加或减去指定的天数,使用datediff()函数计算两个日期之间的天数差异。可以使用year()、month()、day()、hour()、minute()、second()函数提取日期和时间戳的各个部分。可以使用from_unixtime()和unix_timestamp()函数将时间戳转换为日期或将日期转换为时间戳。可以使用to_date()、to_utc_timestamp()和from_utc_timestamp()函数将日期或时间戳转换为指定时区的日期或时间戳。可以使用trunc()函数截断日期或时间戳的部分,使用date_format()函数将日期或时间戳格式化为指定的字符串格式。
相关问题
spark sql常用函数
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块,它提供了一套丰富的函数来进行数据处理和分析。以下是一些常用的Spark SQL函数:
1. 聚合函数:
- count:计算非空值的数量。
- sum:计算数值列的总和。
- avg:计算数值列的平均值。
- max:计算数值列的最大值。
- min:计算数值列的最小值。
2. 字符串函数:
- length:计算字符串的长度。
- concat:将多个字符串连接在一起。
- substring:截取字符串的子串。
- trim:去除字符串两端的空格。
- upper/lower:将字符串转换为大写/小写。
3. 时间函数:
- current_date:返回当前日期。
- current_timestamp:返回当前时间戳。
- date_format:将日期格式化为指定的字符串格式。
- datediff:计算两个日期之间的天数差。
- year/month/day/hour/minute/second:提取日期或时间的年、月、日、小时、分钟、秒。
4. 数组函数:
- size:返回数组的长度。
- array_contains:判断数组是否包含指定元素。
- explode:将数组拆分为多行。
- sort_array:对数组进行排序。
5. 条件函数:
- when/otherwise:实现条件判断和赋值。
- case when/else/end:实现多条件判断和赋值。
spark sql substr函数
Spark SQL中的substr函数是用于截取字符串的函数。它的语法如下:
substr(str: Column, pos: Int, len: Int): Column
其中,str是要截取的字符串,pos是截取的起始位置,len是截取的长度。返回值是一个新的Column对象,表示截取后的字符串。
例如,假设有一个名为name的字符串列,我们想要截取其中的前三个字符,可以使用如下代码:
select substr(name, 1, 3) from table_name
这将返回一个新的列,其中包含name列中每个字符串的前三个字符。