目前已知哪些版本的容器有漏洞解析，具体举例

目前已知的容器版本漏洞有很多，以下是一些常见的例子：

1. Docker CVE-2019-5736：该漏洞影响Docker容器运行时，攻击者可以通过覆盖容器中的执行文件来实现提权攻击。

2. Kubernetes CVE-2018-1002105：该漏洞允许未授权的攻击者通过发送恶意请求来执行远程代码，并可能导致集群范围内的提权攻击。

3. Apache Tomcat GhostCat漏洞（CVE-2020-1938）：该漏洞影响Apache Tomcat 6/7/8/9版本，攻击者可以通过发送恶意请求来读取或包含服务器上的任意文件。

4. OpenShift CVE-2020-10749：该漏洞影响OpenShift容器平台，攻击者可以通过利用不正确的权限校验来执行任意代码。

这只是一小部分已知容器版本漏洞的例子，容器安全是一个不断发展的领域，新的漏洞可能会随时被发现。建议定期更新容器版本并关注安全公告以保持容器环境的安全。

相关问题

目前已知哪些版本的容器有解析漏洞

容器解析漏洞是指容器技术中的组件或工具在解析特定格式的输入时存在安全漏洞。以下是一些已知的容器组件和工具，其某些版本存在解析漏洞，但请注意这只是部分已知的漏洞，新的漏洞可能随时被发现：

1. Docker：在Docker中，一些早期版本中的特定工具（如Docker Compose）可能存在解析漏洞。

2. Kubernetes：Kubernetes中的一些版本中可能存在解析漏洞，尤其是与配置文件（如YAML文件）的解析相关的组件。

3. Apache Tomcat：Apache Tomcat是一个常用的Java应用程序服务器，某些版本中的配置文件解析器可能存在漏洞。

4. Nginx：Nginx是一个广泛使用的Web服务器和反向代理，某些版本中的配置文件解析器可能存在漏洞。

5. Apache HTTP Server：Apache HTTP Server是另一个常用的Web服务器，某些版本中的配置文件解析器可能存在漏洞。

请注意，容器技术及其相关组件的版本更新频繁，安全漏洞也可能随时被修复。因此，及时更新和升级容器及其组件是保持容器环境安全的重要措施之一。同时，定期进行安全扫描和漏洞评估也是必要的。

目前已知的语言模型有哪些

目前已知的语言模型有很多，其中一些知名的模型包括：

1. GPT（Generative Pre-trained Transformer）：由OpenAI开发的一系列基于Transformer架构的语言模型，如GPT-1、GPT-2和GPT-3等。

2. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google开发的预训练语言模型，通过双向Transformer编码器来生成词向量表示。

3. Transformer-XL：由CMU开发的语言模型，通过增加了一种长期依赖建模机制来提高对长文本的理解能力。

4. XLNet：由CMU和Google联合开发的语言模型，＊＊＊