Elasticsearch 查询超过1w如何分页

在Elasticsearch中，当需要查询结果超过1w条数据时，可以通过分页来获取数据。Elasticsearch提供了两种分页方式：scroll和search_after。

1. Scroll方式：
Scroll方式适用于需要长时间保持游标的场景，适合大批量数据的导出或者离线处理。使用scroll API可以在初始查询之后继续获取更多的结果。

首先，你需要执行一个初始的scroll查询来获取第一页数据。例如，使用以下的API请求：

   POST /index/_search?scroll=1m
   {
     "size": 1000,
     "query": {
       // 查询条件
     }
   }

这个请求将返回第一页的1000条数据以及一个scroll_id，用于后续的滚动查询。

接下来，你可以使用scroll_id来获取下一页的数据。例如，使用以下的API请求：

   POST /_search/scroll
   {
     "scroll": "1m",
     "scroll_id": "your_scroll_id"
   }

这个请求将返回下一页的数据以及一个新的scroll_id，用于获取更多的数据。你可以重复这个步骤直到获取到所有的数据。

2. Search After方式：
Search After方式适用于实时查询场景，适合快速获取分页数据。使用search_after参数可以指定上一页最后一条数据的排序值，从而获取下一页的数据。

首先，你需要执行一个初始的查询来获取第一页数据。例如，使用以下的API请求：

   POST /index/_search
   {
     "size": 1000,
     "query": {
       // 查询条件
     },
     "sort": [
       // 排序字段
     ]
   }

这个请求将返回第一页的1000条数据以及最后一条数据的排序值。

接下来，你可以使用search_after参数来获取下一页的数据。例如，使用以下的API请求：

   POST /index/_search
   {
     "size": 1000,
     "query": {
       // 查询条件
     },
     "sort": [
       // 排序字段
     ],
     "search_after": [
       // 上一页最后一条数据的排序值
     ]
   }

这个请求将返回下一页的数据。你可以重复这个步骤直到获取到所有的数据。