matplolib调整x或者y的刻度的间距

在Matplotlib库中，调整x轴或y轴的刻度间距（也称为“刻度间隔”或“ticks”）通常涉及到`xticks()`和`yticks()`函数，这两个函数分别用于设置和管理x轴和y轴的标签和位置。如果你想改变刻度的间距，可以使用以下几种方法：

1. **固定间距**：如果你想要设定固定的刻度间隔，例如每隔5个单位显示一个刻度，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(np.arange(0, 100, 5))  # x轴，从0开始每5步取一个值
plt.yticks(np.arange(0, 100, 5))  # y轴同理

这里，`np.arange(start, stop, step)`是一个生成等差数列的函数。

2. **自动适应数据**：Matplotlib可以根据数据范围自动选择合适的刻度间隔，这通常是默认行为。如果数据分布均匀，这个选项通常会很好。

3. **自定义间距**：如果你有特定的刻度需求，比如你想让第一个刻度为零，并且后续间隔为某个比例，你可以使用`Locator`对象和`Formatter`对象来自定义：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
# 创建一个最大显示4个刻度的等间距分隔器
locator = MaxNLocator(nbins=4)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)  # gca()获取当前坐标轴

然后结合`ticker.ScalarFormatter`或其他自定义formatter进行格式化。

记得在完成刻度设置后，调用`plt.show()`来显示图形。