python main函数

Python中没有像C++或Java中的main函数，但是我们可以通过在脚本中直接执行代码或者在模块中定义一个入口函数来实现类似于main函数的功能。在脚本中直接执行代码时，Python会从脚本的第一行开始执行，因此我们可以将需要执行的代码放在脚本的最后几行，这样就可以实现类似于main函数的功能。在模块中定义一个入口函数时，我们可以在函数中编写需要执行的代码，并在函数末尾调用该函数，这样就可以实现类似于main函数的功能。

相关问题

python if_name_=main

这其实是一个 Python 代码的约定俗成的写法，用来判断当前模块是被导入执行还是作为主程序执行。

当一个 Python 文件被直接执行时，Python 解释器会把特殊变量 `__name__` 设为 `__main__`，而如果这个文件是被导入的，则 `__name__` 就是模块名。

因此，当我们想在一个 Python 文件中既编写可以直接运行的代码，又能够作为模块被导入使用时，就可以使用 `if __name__ == '__main__'` 这个判断语句，将直接执行的代码放在 `if` 语句块中，而将模块中的函数、类等封装在模块内部，供其他程序导入使用。

python 多进程

Python中的多进程可以通过`multiprocessing`模块来实现。下面是一个简单的例子，展示了如何使用`multiprocessing`模块创建多个进程并执行任务：

import multiprocessing
import time

def worker(num):
    """每个进程要执行的任务"""
    print("Worker %d is running..." % num)
    time.sleep(2)
    print("Worker %d is done." % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最多同时运行3个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    # 启动10个进程，每个进程执行worker函数
    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()
    # 等待所有进程执行完毕
    pool.join()
    print("All workers are done.")

上述代码中，首先定义了一个`worker`函数，它是每个进程要执行的任务。然后使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，最多同时运行3个进程。接着使用`pool.apply_async`方法启动了10个进程，每个进程执行`worker`函数。最后关闭进程池并等待所有进程执行完毕。

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