轻量化openpose
时间: 2023-08-31 13:13:23 浏览: 70
轻量化OpenPose是指针对OpenPose算法进行优化,以减少其模型的大小和计算量,从而使其能够在资源受限的设备上运行。下面是一些常见的轻量化OpenPose的方法:
1. MobileNet作为主干网络:将传统的ResNet等较重的主干网络替换为MobileNet,其参数量较小,计算量较低,适合移动端或嵌入式设备。通过调整网络结构和深度可实现更好的平衡。
2. 参数剪枝和量化:使用参数剪枝和量化技术可以减少模型的参数量和内存占用。剪枝可以通过删除不重要的权重或通道来减少参数量,而量化可以将浮点数参数转换为低精度的定点数或整数,从而减少存储和计算开销。
3. 网络结构优化:通过改进网络结构,如减少通道数、减小卷积核大小、减少网络层数等方式,可以降低计算量和模型大小。
4. 单阶段检测:传统的OpenPose算法是两阶段的,包括人体关键点检测和连接生成。而单阶段检测将两个阶段合并为一个网络,可以减少计算量。
5. 实时姿态估计:对于实时应用场景,可以通过限制关键点的搜索范围、降低检测的精度、减少推理帧率等方式来减少计算量,以实现实时性。
这些方法可以根据具体的需求和设备资源进行选择和组合,以实现轻量化OpenPose。
相关问题
轻量级openpose
轻量级openpose是一个用于人体姿态检测的项目。你可以通过以下步骤来使用它:
1. 首先,你需要从GitHub上下载轻量级openpose项目的代码。你可以在这个链接中找到项目的代码:\[1\]。如果GitHub无法访问,你可以尝试在gitee网站上搜索并下载。
2. 下载checkpoint_iter_370000.pth模型。你可以在这个链接中找到模型的下载地址:\[1\]。密码是jybl。
3. 将下载的代码和模型放入同一个文件夹中。
4. 打开终端(cmd)并进入到代码所在的文件夹。
5. 运行以下命令来启动人体姿态检测。请确保你已经下载了proto和model文件。这些文件是从卡内基·梅隆大学的开源openpose项目中获取的:\[2\]。
```
python openpose.py --proto F:/openpose/models/pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt --model F:/openpose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel --dataset COCO
```
6. 如果你想测试一些视频素材,可以运行以下命令:
```
python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4
```
这将显示运行结果的图片。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [轻量级openpose人体姿态检测](https://blog.csdn.net/liaoqingjian/article/details/116228704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [轻量级openpose解析](https://blog.csdn.net/qq_41552218/article/details/111411299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
轻量级openpose使用方法
轻量级openpose的使用方法如下:
1. 首先,你需要下载轻量级openpose人体姿态检测项目。你可以在GitHub上下载,链接为\[1\]。如果GitHub无法访问,你可以在Gitee上搜索并下载,链接为\[2\]。
2. 下载checkpoint_iter_370000.pth模型。你可以在百度云上下载,链接为\[1\]。密码是jybl。你也可以在蓝奏云上下载。
3. 将下载的模型放入轻量级openpose项目的文件夹中。
4. 准备一些视频素材用于测试。将视频文件放入轻量级openpose项目的文件夹中。
5. 打开终端或命令提示符,进入轻量级openpose项目的文件夹。
6. 运行以下命令来检测运行代码:
```
python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4
```
这个命令会使用下载的模型对视频进行姿态检测。请确保将`checkpoint_iter_370000.pth`替换为你下载的模型的文件名,将`5.mp4`替换为你要测试的视频文件名。
7. 运行结果会显示在图片中。你可以在终端或命令提示符中看到输出的结果。
请注意,以上步骤仅适用于轻量级openpose人体姿态检测项目。如果你使用其他版本的openpose,使用方法可能会有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [轻量级openpose人体姿态检测](https://blog.csdn.net/liaoqingjian/article/details/116228704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [lightweight openpose 轻量级openpose入门使用记录](https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/122834523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]