fastgpt 向量维度2048

FastGPT是一个基于Transformer架构的语言模型，其向量维度是指模型内部处理输入和生成文本时使用的特征向量的大小。通常，像FastGPT这样的大型预训练语言模型，如GPT系列，会采用高维嵌入来捕捉丰富的上下文信息。2048维的向量意味着每个词或序列片段被表示为一个包含2048个数值的数组，这有助于捕捉词汇之间的复杂关系和模式。

这种高维向量设计允许模型学习到更深层次的语言结构，并在诸如自然语言理解、文本分类、机器翻译等任务上提供强大的表达能力。然而，更高的维度也意味着更大的计算资源需求和内存占用。