在服务器上安装elasticsearch

要在服务器上安装Elasticsearch，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，切换到esuser用户并进入home/es目录：

   su esuser
   cd /home/es

2. 使用docker进行安装和挂载文件。你可以运行以下命令：

   docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
   -e "discovery.type=single-node" \
   -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
   -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
   -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
   -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
   -d elasticsearch:7.4.2

这个命令将会下载并运行Elasticsearch容器，并将端口9200映射到主机的9200端口，端口9300映射到主机的9300端口。同时，它还会挂载配置文件、数据和插件目录到主机的相应目录中。

3. 如果你使用的是CentOS系统，你也可以使用wget命令直接下载Elasticsearch安装包：

   wget artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.0.1-linux-x86_64.tar.gz

这个命令将会下载Elasticsearch的tar.gz压缩包。

请根据你的需求选择适合的安装方式，并根据具体情况进行配置和操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在linux上安装elasticsearch简称ES 简单介绍安装步骤](https://blog.csdn.net/nishihong/article/details/109367795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [云服务器安装elasticsearch 以及 kibana 附详细图文（全）](https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/126454562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [阿里云轻量应用服务器配置 - elasticsearch的安装配置(es安装保姆级教程)](https://blog.csdn.net/xiaoai1994/article/details/123269828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]