xlxswriter库在同一单元下写入时如何保留以前的数据

在`pandas.ExcelWriter`中使用`xlsxwriter`引擎时，如果想要在同一单元格内保留先前的数据并追加新的数据，通常情况下`xlsxwriter`不直接支持在一个单元格内动态更新内容（即逐条记录追加）。然而，你可以先创建一个单独的数据框来保存临时数据，然后在每次写入新数据之前清空指定的单元格。

例如，假设你想在一个名为`Sheet1`的工作表上，对一个变量`data_list`中的每一项追加数据：

# 假设data_list是一个列表，每个元素都是要写入的数据行
data_list = [
    [新的数据1, 新的数据2],
    [新的数据3, 新的数据4],
]

# 创建ExcelWriter
excelpath = r"C:\Users\aurora\Desktop\dfs_to_excels.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(excelpath, engine="xlsxwriter")

# 获取工作表对象
ws = writer.sheets["Sheet1"]

# 为了保留先前数据，可以遍历data_list并清除对应单元格
for i, row_data in enumerate(data_list):
    # 假设你已经知道之前的行数，这里可以用range(i+1)，但实际应用中可能需要其他方式确定起始行
    for j, cell_value in enumerate(row_data):
        ws.write(i, j, cell_value)

    # 清除当前行的其他内容，如果需要
    # ws.clear_contents(start_row=i, start_col=0, end_row=i+1, end_col=j+1)

# 写入数据到Excel
df1.to_excel(writer, sheet_name="表1", index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name="表2", index=False)

# 保存更改
writer.save()

请注意，这并不是一个标准的`xlsxwriter`功能，因此可能会导致性能下降，特别是当数据量大时。如果你能预先预知所有数据并将它们一次性写入，则会更为高效。另外，`clear_contents`函数用于清除特定范围内的单元格内容，可以根据实际需求调整。