Exception: TypeError: 'method' object is not subscriptable

这个异常信息 "TypeError: 'method' object is not subscriptable" 出现于Python中，当你尝试像列表、字典等序列类型一样访问一个方法对象时。Python的`method`（方法）是一种特殊类型，它是函数的一种封装形式，通常关联到某个类的对象上。当你试图通过`.`操作符（即索引）访问方法，就像对待普通变量那样，比如`my_method[0]`，Python就会抛出这个错误，因为方法不是可迭代的，也没有对应的元素可以被获取。

例如，下面的代码会导致这个错误：

class MyClass:
    def my_method(self):
        pass

obj = MyClass()
obj.my_method[0]  # 这里会引发TypeError

正确的做法应该是调用方法而不是索引它：

obj = MyClass()
obj.my_method()  # 调用方法

如果你的代码中出现了这个错误，你需要检查是否误用了方法的语法，或者是试图在不应该被索引的地方进行了操作。确保你是在正确的时间和上下文中调用方法，而不是试图获取其内部的属性或元素。

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发生异常: TypeError 'method' object is not subscriptable File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 108, in <lambda> tin=sto.groupby('code')['free_turn'].apply(lambda x: TS_SUM(x,2)) ^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 65, in TS_SUM series=series+series.shift[1] ~~~~~~~~~~~~^^^ TypeError: 'method' object is not subscriptable During handling of the above exception, another exception occurred: File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 65, in TS_SUM series=series+series.shift[1] ~~~~~~~~~~~~^^^ File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 108, in <lambda> tin=sto.groupby('code')['free_turn'].apply(lambda x: TS_SUM(x,2)) ^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 108, in <module> tin=sto.groupby('code')['free_turn'].apply(lambda x: TS_SUM(x,2)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'method' object is not subscriptable

这个错误提示表明代码中出现了一个 `TypeError` 异常，错误的消息是 `'method' object is not subscriptable`。根据错误的堆栈跟踪信息，问题出现在以下代码段：

tin=sto.groupby('code')['free_turn'].apply(lambda x: TS_SUM(x,2))

这段代码尝试使用 `groupby` 方法对 DataFrame 进行分组操作，然后对每个分组的 `'free_turn'` 列应用自定义的函数 `TS_SUM`。然而，在 `TS_SUM` 函数内部，发生了一个类似的错误：

series=series+series.shift[1]

这里的错误是 `'method' object is not subscriptable`，它发生在尝试对 `series.shift` 方法进行索引操作时。

要修复这个问题，你需要将 `shift` 方法调用改为 `shift()`，并在 `apply` 方法中传递一个匿名函数来调用 `TS_SUM` 函数。修复后的代码如下所示：

tin = sto.groupby('code')['free_turn'].apply(lambda x: TS_SUM(x, 2))

确保在使用方法时添加括号，以便正确调用方法。如果问题仍然存在，请检查 `TS_SUM` 函数的实现，确保它在处理输入参数时没有其他语法或逻辑错误。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'sqrt' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 51, in <module> predict_label = myKNN(train_data_set, train_labels, test_data_set[i], k=3) File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 32, in myKNN distance = euclidean_distance(train_data_set[i], test_data) File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 26, in euclidean_distance return np.sqrt(np.sum(np.square(x1 - x2))) TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type int which has no callable sqrt method

这个错误的原因是你在使用 np.sqrt() 计算平方根时传入了一个整数，而整数类型没有 sqrt() 方法。你需要确保传入的参数是可以进行平方根计算的类型，例如浮点数。你可以将传入的整数转换为浮点数来解决此问题，如下所示：

return np.sqrt(np.sum(np.square(x1 - x2)).astype(float))

这样可以将结果转换为浮点数类型，避免了整数类型没有 sqrt() 方法的问题。