python requests请求 报 Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个报错通常是由于服务器返回的响应数据不是有效的 JSON 格式导致的。这可能是因为请求的 URL 错误、服务器返回的数据不是 JSON 格式，或者其他一些原因。

你可以先确保请求的 URL 正确，然后尝试使用 try-except 块来捕获异常并打印出详细的错误信息，以便进一步排查问题。以下是一个示例代码：

import requests
import json

url = "http://example.com/api"  # 替换为你要请求的 URL

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查是否有错误的响应状态码

    # 尝试解析响应数据为 JSON 格式
    data = response.json()

    # 处理数据...
    # ...
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求发生异常:", e)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("解析响应数据时发生异常:", e)

这样做可以帮助你更好地定位和处理问题。请注意，以上示例代码中的异常处理部分可以根据具体情况进行调整和扩展。

相关问题

python中报错requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常是因为在使用requests库发送HTTP请求后，返回的响应不是有效的JSON格式，而尝试对其进行JSON解码时出错。

出现这个错误的原因可能有以下几种情况：
1. 请求返回的内容为空，即响应中没有任何数据。
2. 请求返回的内容不是有效的JSON格式，可能是由于服务器返回了一些非JSON数据或者返回的JSON数据存在语法错误。
3. 请求返回的内容虽然是有效的JSON格式，但在解码时发生了一些异常，例如编码问题或者无效的字符。

解决这个问题的方法取决于具体情况：
1. 如果请求返回的内容为空，可以尝试检查请求的URL是否正确，并且确认服务器是否正常响应。
2. 如果请求返回的内容不是有效的JSON格式，可以尝试检查返回的数据类型，并确保其符合JSON格式要求。可以使用工具（例如在线JSON验证器）验证返回内容是否为有效的JSON。
3. 如果请求返回的内容是有效的JSON格式，但在解码时报错，可以尝试使用try-except语句捕获异常，并进行适当的处理。在处理过程中，可以尝试打印出返回内容以便进一步调试。

请注意，以上只是一些常见的解决方法，具体解决方案取决于具体情况。

python报错这个requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常是由于请求返回的数据无法解析为 JSON 格式导致的。根据引用中的描述，可以看出这个错误是在调用`res.json()`方法时触发的。根据引用和的分析，问题可能出在请求头中的"accept-encoding"字段，它指示浏览器接受服务器返回的压缩数据。由于爬虫模拟请求没有解压缩的能力，导致返回的数据无法正确解析为 JSON 格式，从而触发了该错误。

解决这个问题的方法是删除或注释掉请求头中的"accept-encoding"字段。这样请求就不会携带压缩的信息，返回的数据将是未压缩的，可以正确解析为 JSON 格式。

所以，你可以尝试删除或注释掉请求头中的"accept-encoding"字段，然后再次发送请求进行测试。这样应该能够解决报错`requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line1 column1 (char0)`的问题。