spinalHDL语法
时间: 2023-11-24 09:48:44 浏览: 30
SpinalHDL是一种硬件描述语言,它的语法和功能比VHDL、Verilog和SystemVerilog强大得多。SpinalHDL中主要包括赋值语句和选择语句,而没有直接的循环语句。在SpinalHDL中,你可以使用递归和生成器来实现类似循环的功能。此外,SpinalHDL不是HLS,也不是基于事件驱动的范式,它仅以一对一的方式生成您的要求,没有黑魔法,没有黑匣子。在设计中,SpinalHDL还提供了一些方便的语法糖,例如when递归等。
相关问题
详细地解释编译器是如何根据SpinalHDL的语法规则,将Token组合成各种语法结构,例如模块、端口、信号和语句等,并将其表示为AST的?
编译器是一种将高级语言转化为机器语言的程序。针对SpinalHDL语言,编译器的主要工作是将SpinalHDL源代码转化为语法树(AST)。
AST是一种以树形结构表示程序语法结构的数据结构。在SpinalHDL编译器中,AST是通过扫描SpinalHDL源代码生成的。编译器会对源代码进行词法分析(Lexical Analysis),将源代码分解为连续的Token序列。然后,编译器会对Token序列进行语法分析(Syntax Analysis),将Token组合成各种语法结构,例如模块、端口、信号和语句等,并将其表示为AST。
具体来说,编译器会按照SpinalHDL语法规则逐步解析Token序列,将其转化为语法树中的节点。例如,对于以下SpinalHDL代码:
```scala
import spinal.core._
class Counter extends Component {
val counter = Reg(UInt(8 bits)) init(0)
when(counter === 255) {
counter := 0
} otherwise {
counter := counter + 1
}
}
```
编译器会首先解析import语句,生成一个import节点。然后,编译器会解析class定义,生成一个class节点,并生成一个继承自Component的类Counter。在class节点中,编译器会解析val语句,生成一个val节点,并将counter作为一个Reg类型的信号定义在类中。在val节点中,编译器会解析UInt类型和init语句,并生成对应的节点。接着,编译器会解析when语句,生成一个when节点,并将其作为counter的赋值条件。在when节点中,编译器会解析等于运算符、UInt类型和常量255,并生成对应的节点。然后,编译器会解析赋值语句,生成一个assign节点,并将counter的值根据when语句的结果进行修改。在assign节点中,编译器会解析加法运算符、counter和常量1,并生成对应的节点。最后,编译器会生成一个Counter节点,将所有节点组合成一个完整的语法树。
通过这样的方式,编译器可以将SpinalHDL源代码转化为语法树表示,然后进行后续的分析和优化,最终将其转化为目标平台的机器语言。
编译器是如何根据SpinalHDL的语法规则,将Token组合成各种语法结构,例如模块、端口、信号和语句等,并将其表示为AST的?
编译器将Token组合成各种语法结构的过程称为语法分析或语法解析。在SpinalHDL编译器中,语法分析器使用的是基于BNF(巴克斯-诺尔范式)的语法规则,这些规则定义了SpinalHDL的语法结构。
语法分析器将Token按照语法规则组合成语法结构,并以此生成AST。语法分析器使用递归下降方法,将语法规则逐级分解成子规则,直到生成最终的语法结构。在递归下降方法中,每个语法规则对应一个函数,函数中包含了子规则的递归调用和生成AST的逻辑。
例如,在SpinalHDL中,一个模块定义的语法规则为:
```
module_definition ::= "module" identifier "{" { port } { statement } "}"
```
这个规则定义了一个以"module"关键字开始,以"{"和"}"包含的模块定义。模块定义包含了端口(port)和语句(statement)两部分。
在语法分析器中,将会有一个与module_definition对应的函数,其逻辑大致如下:
1. 消耗一个"module"关键字Token,如果不是则抛出语法错误。
2. 消耗一个标识符Token,如果不是则抛出语法错误。
3. 消耗一个"{"Token,如果不是则抛出语法错误。
4. 调用port函数,生成端口的语法结构。
5. 调用statement函数,生成语句的语法结构。
6. 消耗一个"}"Token,如果不是则抛出语法错误。
7. 生成模块定义的AST。
这样,递归下降方法将会逐级分解语法规则,生成对应的语法结构,并组成AST。通过这种方法,编译器可以将Token组合成各种语法结构,并表示为AST。