增量学习 yolov5

引用\[3\]中提到了YOLOv5的增量学习。YOLOv5是一种深度学习算法，它允许在已经训练好的模型上进行增量学习。增量学习是指在已有的模型基础上，通过进一步的训练来提高模型的性能。YOLOv5的增量学习可以通过在已有模型上继续进行训练来实现。这种方法可以减少训练时间，特别是在使用低计算能力的设备上进行训练时。通过增量学习，YOLOv5可以进一步优化训练，提高模型的性能。
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- *1* *2* *3* [论文阅读--使用YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5深度学习算法自动检测白葡萄品种葡萄串](https://blog.csdn.net/m0_73832962/article/details/130722604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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