机械振动 第五版 singiresu s. rao
时间: 2023-07-30 08:00:34 浏览: 384
《机械振动 第五版》是由著名学者Singiresu S. Rao所撰写的一本关于机械振动的教材。机械振动是研究物体或结构在受到外力作用时出现的振动现象以及对其进行分析和控制的学科。
该教材系统地介绍了机械振动的基本概念、理论和分析方法。它从振动的基础开始,详细阐述了单自由度系统的自由振动、强迫振动和受迫振动。同时,书中还介绍了多自由度系统的自由振动、阻尼振动和非线性振动等内容。
书中以清晰简明的语言和图示给出了机械振动问题的数学表达和求解方法。它结合了实际工程问题和解决方案,通过大量的例题和习题,帮助读者巩固所学知识,并提供了实际应用的指导。
此外,该教材还涵盖了一些常见的振动现象和振动控制技术,如特征值分析、频谱分析和模态分析等。这些内容使读者能够深入了解振动现象的本质,并在实际工程中进行准确的分析和控制。
总之,《机械振动 第五版》是一本权威且全面的机械振动教材。它通过系统的介绍和深入的分析,使读者能够掌握机械振动的基本原理和计算方法,并能够应用于实际工程中。对于学习机械振动的学生和从事相关研究和设计的工程师来说,这本书是一本不可或缺的参考资料。
相关问题
[2]k. r. rao, d. n. kim, and j. j. hwang, fast fourier transform: algorithm
《快速傅里叶变换:算法》是k.r.rao、d.n.kim和j.j.hwang在1974年提出的一个重要的信号处理算法。傅里叶变换是一种将一个信号在时间域和频率域之间相互转换的数学工具,能够将一个信号分解成多个不同频率的正弦和余弦波的叠加。然而,传统的傅里叶变换算法计算量大,对于大规模数据处理效率较低。
《快速傅里叶变换:算法》通过巧妙的求解方法,成功地提高了傅里叶变换的计算速度。它利用了傅里叶变换的对称性和周期性,将一个长度为N的离散信号序列的傅里叶变换从O(N^2)的复杂度减少到了O(NlogN)的复杂度。该算法以时间分解和频率分解为基础,通过递归的方式把一个长度为N的序列分解成多个长度为N/2的子序列。然后,将这些子序列进行DFT(离散傅里叶变换)计算,最终得到整个序列的傅里叶变换。
这个算法的创新之处在于它将傅里叶变换的计算过程分解成了多个小规模的子问题,通过递归的方式进行计算,从而大大提高了计算的效率。该算法不仅被广泛应用于信号处理领域,例如图像处理、音频处理和视频压缩等,而且还在计算机科学领域的算法设计中有着重要的应用。
《快速傅里叶变换:算法》的提出为大规模信号处理和数据压缩提供了重要的工具。通过使用该算法,我们可以更加高效地进行傅里叶变换的计算,从而加快信号处理的速度,提升系统的性能。在现代科技的发展中,《快速傅里叶变换:算法》的应用正日益广泛,对于促进科技创新和社会进步发挥着重要作用。
C:\Users\hj.rao\Desktop\upgrade\upgrade\widget.cpp:24: error: use of undeclared identifier 'ui'
这个错误是因为在文件C:\Users\hj.rao\Desktop\upgrade\upgrade\widget.cpp的第24行中使用了一个未声明的标识符'ui'。这通常是因为在该文件中没有定义或声明名为'ui'的变量或对象。
要解决这个错误,你可以检查以下几个方面:
1. 确保在widget.cpp文件中正确地包含了相关的头文件,特别是与'ui'相关的头文件。
2. 检查是否在widget.cpp文件中正确地定义了名为'ui'的变量或对象。可能需要查看其他文件或资源文件,确保'ui'被正确地声明和初始化。
3. 如果你使用的是某个框架或库,可能需要查看相关文档或示例代码,以了解如何正确地使用'ui'。
如果你能提供更多的上下文信息,比如相关的代码片段,我可以给出更具体的帮助。
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