python画图利用excel文件添加站点名

在Python中，你可以使用matplotlib库结合pandas库来处理Excel文件并绘制图表。如果你想要在图表上添加站点名称，首先需要读取Excel文件的数据，通常可以使用`pandas.read_excel()`函数。假设你的Excel文件有站点数据列和其他用于绘图的数据列。

以下是基本步骤：

1. **安装必要的库**：
如果还没有安装，可以先通过pip安装pandas和matplotlib：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. **导入所需模块**：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. **读取Excel文件**：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 将'your_file.xlsx'替换为实际文件路径
   sites = df['Site Names']  # 假设站点名称在名为'Site Names'的列
   data_to_plot = df.drop('Site Names', axis=1)  # 删除站点列，保留其他数据用于绘图

4. **创建图表**：

   fig, ax = plt.subplots()
   for site in sites.unique():
       site_data = data_to_plot[data_to_plot['Site Names'] == site]
       ax.plot(site_data['X'], site_data['Y'])  # 假设你的X和Y是你要绘图的其他列名

   # 添加站点名称到图表
   ax.set_xlabel('X轴')
   ax.set_ylabel('Y轴')
   ax.legend(sites)

5. **显示图形**：

   plt.show()

在这个例子中，`sites`变量存储了每个站点的名称，然后对于每个站点，我们从原始数据框中提取出对应的数据，并绘制在同一张图上。最后通过`legend`设置站点作为图例。