深度学习入门篇 pytorch

深度学习入门篇 PyTorch是一种用于机器学习和深度学习的开源Python库。它提供了丰富的工具和功能，用于构建和训练神经网络模型。PyTorch使用张量（Tensor）作为其基本数据结构，它是一种多维数组，类似于NumPy中的数组。PyTorch还提供了自动求导（Autograd）功能，使得定义和计算梯度变得非常简单。

在PyTorch中，可以使用torch.Tensor()方法来创建张量，并使用torch.zeros()、torch.ones()、torch.rand()等方法来快速创建特定类型的张量。此外，PyTorch还提供了许多其他操作和函数，用于处理和操作张量，例如torch.matmul()用于矩阵乘法，torch.mean()用于计算平均值等。

如果你想学习更多关于深度学习入门和PyTorch的知识，可以参考以下资源:
- 官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/index.html
- PyTorch中文网：https://www.pytorchtutorial.com/
- 《深度学习入门之PyTorch》一书：https://book.douban.com/subject/30359936/