如何调整ECharts图表中显示的数据差异过大的问题，以便更好地呈现漏洞图中的信息？

在ECharts中，如果你发现图表中的数据差距过大，可能导致某些数值几乎不可见或对比度极低，可以采取以下几个步骤来改善这种情况：

1. **缩放比例**：使用`xAxis`和`yAxis`的`dataZoom`组件来设置数据区域范围，比如限制X轴或Y轴的最大值和最小值，或者选择特定的比例尺。

xAxis: {
   dataZoom: [
     { start: 0, end: 1 }, // 指定数据展示的比例
   ],
},

2. **对数轴**：如果数据呈指数级增长，考虑将坐标轴切换为对数轴，使用`type: 'log'`。这会使大数值和小数值之间有更好的比较。

yAxis: {
   type: 'log',
},

3. **数值分段**：利用`splitLine`、`splitArea`或自定义`formatter`函数，将大范围数据分割成几个区间，突出关键数据点。

4. **添加刻度标签**：通过调整`axisLabel`的`formatter`，只显示关键刻度和标签，避免过多的小数位。

5. **颜色映射**：使用渐变色或者颜色梯度，让数值变化更直观地反映在颜色上，例如热力图、色阶图等。

6. **调整图标大小**：对于堆积柱状图或饼图，可以调整每个条形或扇区的大小，使得数值较小的部分也可见。

7. **添加提示框**：当用户鼠标悬停在某个数据点上时，显示详细数值，而不是直接在图表中显示所有数字。

记得在调整后，提供足够的上下文和说明，帮助用户理解图表的整体趋势以及数据的意义。