用PYTHON 写一个 电机设备运行稳定性后台监控系统 的软件

编写一个Python电机设备运行稳定性后台监控系统的软件需要结合一些关键模块，例如数据采集、数据分析处理和报警机制。这里提供一个简化的框架：

import time
import threading
import serial  # 对于串口通信
from collections import deque  # 数据缓冲
import psutil  # 获取CPU和内存信息

class MotorMonitor:
    def __init__(self, port='COM1', baudrate=9600):
        self.ser = serial.Serial(port, baudrate)
        self.data_buffer = deque(maxlen=100)  # 最近100次读取的数据
        self.cpu_threshold = 80  # CPU阈值
        self.memory_threshold = 75  # 内存阈值
        self.is_running = True

    def read_data(self):
        while self.is_running:
            line = self.ser.readline().decode('utf-8').strip()
            if line:
                self.data_buffer.append(line)

    def check_stability(self):
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
        if cpu_usage > self.cpu_threshold or memory_usage > self.memory_threshold:
            print(f"警告：CPU使用率过高 {cpu_usage}%，内存占用{memory_usage}%")
            self.raise_alert()  # 自定义报警函数

    def raise_alert(self):  # 定义具体的报警方式，如邮件、短信等
        pass

    def run(self):
        data_thread = threading.Thread(target=self.read_data)
        stability_thread = threading.Thread(target=self.check_stability)
        data_thread.start()
        stability_thread.start()

        try:
            while True:
                time.sleep(1)
        except KeyboardInterrupt:
            self.is_running = False
            self.ser.close()
            print("程序已停止")

if __name__ == "__main__":
    monitor = MotorMonitor()
    monitor.run()

这个脚本创建了一个基本的电机设备监控系统，通过串口读取电机状态数据，并实时检查CPU和内存使用情况。当达到预设的阈值时，它会打印出警告消息并触发报警功能（这里的`raise_alert`是一个预留的函数，你需要自定义实际的报警实现）。

请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更复杂的错误处理、数据解析以及与远程服务器或云服务交互的功能。此外，对于硬件设备的接入，可能需要特定的库（如pySerial或其他硬件驱动库）来实现。