与python3.8 对应的typing-extensions安装

在 Python 3.8 版本中，`typing-extensions` 是作为标准库的一部分引入的，因此不需要单独安装。

你可以直接在 Python 3.8 环境中使用 `typing-extensions`，无需执行任何安装步骤。只需导入相关模块即可开始使用它提供的类型提示工具。

from typing import List
from typing_extensions import TypedDict

# 示例使用 typing_extensions 中的 TypedDict
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

def process_people(people: List[Person]) -> None:
    for person in people:
        print(f"Name: {person['name']}, Age: {person['age']}")

上述代码中使用了 `TypedDict` 类型来定义一个名为 `Person` 的字典类型，其中包含了 `name` 和 `age` 两个键，它们的值分别为 `str` 和 `int` 类型。这是 `typing-extensions` 提供的一个方便的类型提示工具。

相关问题

python virtualenv typing-extensions

Python是一个强大的编程语言，拥有丰富的库和工具集，但是有时候在一个项目中需要使用多个版本的Python或者在不同的项目之间切换，这时候就需要virtualenv（虚拟环境）了。virtualenv是一个可以在同一台机器上创建多个独立的Python环境的工具，每个虚拟环境都有自己的Python解释器和库。

typing-extensions是Python的一个库，它提供了高级类型提示(setupclass, ParamSpec, TypedDict等)，使代码更具可读性和可靠性。在Python 3.5中，typing-extensions被认为是标准库一部分，2020年被添加到Python 3.8的标准库中。如果你正在使用Python 3.5及以上版本，你可以使用typing-extensions。

在虚拟环境中使用typing-extensions非常方便。为了在虚拟环境中使用typing-extensions，首先需要安装所需的库和工具，然后在虚拟环境中安装typing-extensions。可以使用以下命令完成这些工作：

pip install virtualenv
virtualenv env_name
source env_name/bin/activate
pip install typing-extensions

以上命令会安装virtualenv和typing-extensions库，并创建一个名为env_name的虚拟环境。使用source命令激活虚拟环境，进入虚拟环境后可以使用typing-extensions。

总的来说，虚拟环境和typing-extensions是Python编程中必不可少的工具，虚拟环境可以隔离不同的项目和Python版本，而typing-extensions提供高级类型提示，提高代码可读性和可靠性。使用虚拟环境和typing-extensions可以使Python编程更加方便和高效。

Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple Requirement already satisfied: onnx>=1.12.0 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (1.14.0) Requirement already satisfied: protobuf>=3.20.2 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.23.1) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.6.2.1 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.5.0) Requirement already satisfied: numpy in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (1.24.2) requirements: 1 package updated per ['onnx>=1.12.0'] requirements: ⚠️ Restart runtime or rerun command for updates to take effect ONNX: export failure ❌ 3.4s: No module named 'onnx'

根据提示，你已经安装了`onnx`的依赖包，但在导出ONNX模型时出现了错误。错误提示为"No module named 'onnx'"，这意味着Python无法找到`onnx`模块。可能的原因是：

- `onnx`模块没有正确安装。你可以尝试重新安装`onnx`模块，使用命令`pip install onnx`。
- 环境变量没有正确设置。你需要确保Python能够找到`onnx`模块所在的路径。你可以通过在Python中执行`import onnx; print(onnx.__file__)`来查看`onnx`模块的路径。如果该命令无法找到`onnx`模块，则需要将`onnx`模块所在的路径添加到PYTHONPATH环境变量中。
- 如果你在使用conda虚拟环境，请确保已经在正确的虚拟环境中安装了`onnx`模块。