input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 2, got 5

这个错误是由于输入的张量维度不匹配引起的。根据错误信息来看，你期望输入的张量最后一个维度大小为2，但实际上它的大小为5。

要解决这个问题，你可以检查一下输入张量的维度和大小，确保它们与期望的匹配。你可以使用`torch.Size()`函数来获取张量的维度信息，并使用`.size()`方法获取具体的大小。

另外，也请注意确认你的输入和模型的期望输入是一致的。有时候输入数据的维度会因为数据处理或者模型定义的不同而发生变化。

相关问题

RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 1, got 2

这个错误是由于输入的尺寸不匹配导致的。根据错误信息，它指出输入的维度（size）与期望的维度（input_size）不一致。

在这种情况下，输入的最后一个维度（-1）应该等于1，但实际上是2。你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确，并确保最后一个维度的大小与期望的一致。如果你能提供更多的代码和上下文，我可以给出更具体的建议。

input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 128, got 64

A：这个错误提示表明输入的张量最后一个维度的尺寸与期望的不一致。期望的输入维度为128，但实际输入的维度为64。您需要检查输入张量的形状，并确保最后一维的尺寸为128，以与期望的输入维度匹配。您还可以尝试调整网络模型的输入尺寸，以便与当前输入张量的形状匹配。