python 最优化

Python 提供了许多用于最优化的库和工具。以下是一些常用的 Python 最优化库：

1. SciPy：SciPy 库是一个强大的科学计算库，其中包含了许多最优化算法，如最小化和最大化问题的非线性约束优化算法。

2. NumPy：NumPy 是一个用于数值计算的库，它提供了多维数组对象和一系列用于操作这些数组的函数。NumPy 可以与最优化算法一起使用，以进行数值计算和优化问题的求解。

3. CVXPY：CVXPY 是一个用于凸优化的 Python 库。它提供了一种简洁而直观的方式来表示和求解凸优化问题，并支持多种求解器。

4. Pyomo：Pyomo 是一个用于建模和求解优化问题的 Python 包。它支持多种优化问题类型，包括线性规划、整数规划、非线性规划等。

5. PuLP：PuLP 是一个线性规划问题建模工具，它可以与多种求解器（如 CBC、GLPK、CPLEX 等）集成，用于求解线性规划问题。

这些库都提供了丰富的功能和算法，可以满足不同类型的最优化需求。你可以根据具体情况选择合适的库来进行最优化问题的求解。