在mysql中建一个数据库，在这个数据库里建一个用户表。数据库名称：ceshi，表名：user

在MySQL中创建一个名为"ceshi"的新数据库，并在这个数据库中创建一个名为"user"的用户表，你可以使用如下的SQL命令：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ceshi; -- 创建数据库，如果不存在则新建
USE ceshi; -- 切换到刚创建的ceshi数据库

CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 主键，自增ID
    username VARCHAR(50) NOT NULL, -- 用户名，不允许为空
    password VARCHAR(255) NOT NULL, -- 密码，不允许为空
    email VARCHAR(100), -- 可选邮箱
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 记录创建时间，默认当前时间
    updated_at TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间，每次更新自动设置为当前时间
);

这个`user`表包含了基本的用户信息，如id、username、password以及可选的email字段。通过这些操作，你就成功地在ceshi数据库中建立了一个user表。

相关问题

import mysql.connector from flask import Flask, jsonify, make_response app = Flask(__name__) mysql = mysql.connector.connect( host='localhost', user='fsxu_1', password='123456', database='fsxu_json' ) @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): cursor = mysql.cursor() # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor.execute("SELECT * FROM nodes") nodes_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT * FROM edges") edges_data = cursor.fetchall() cursor.close() # 格式化查询结果 nodes = [] for row in nodes_data: node = { 'id': row[0], 'label': row[1], 'info': row[2], 'type': row[3] } nodes.append(node) edges = [] for row in edges_data: edge = { 'from': row[0], 'to': row[1], 'label': row[2], 'arrows': row[3] } edges.append(edge) # 创建JSON格式的响应 response = make_response(jsonify({'nodes': nodes, 'edges': edges})) # 添加头信息禁止缓存 response.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate' response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' return response if __name__ == '__main__': app.run() 在该代码上进行完善，默认情况在api/get_data输出mysql数据库全部的nodes和edges数据，但当ceshi.html在搜索框输入关键字，则api/get_data输出mysql数据库里nodes表中type列中与关键字相同的数据

你可以使用 Flask 框架的请求参数来实现根据关键字筛选节点数据的功能。以下是对代码的修改建议：

1. 在 `get_data` 函数中获取请求参数 `keyword`，并将其作为查询条件传递给 SQL 语句。

from flask import request

@app.route('/api/get_data', methods=['GET'])
def get_data():
    keyword = request.args.get('keyword')  # 获取请求参数 keyword

    cursor = mysql.cursor()

    # 根据关键字查询nodes表的数据
    if keyword:
        query = "SELECT * FROM nodes WHERE type=%s"
        cursor.execute(query, (keyword,))
    else:
        cursor.execute("SELECT * FROM nodes")
    nodes_data = cursor.fetchall()

    cursor.execute("SELECT * FROM edges")
    edges_data = cursor.fetchall()

    cursor.close()

    # 格式化查询结果...

2. 在 `ceshi.html` 的搜索框中添加一个提交按钮，并将输入的关键字作为参数拼接到 API 请求的 URL 中。

<form action="/api/get_data" method="GET">
    <input type="text" name="keyword">
    <input type="submit" value="Search">
</form>

这样，当用户在搜索框中输入关键字并提交表单时，API 请求的 URL 将包含关键字参数，后端在查询数据库时会根据该关键字进行筛选。如果不输入关键字，则返回所有的节点数据。

let arr =[ {file_name: ceshi , db_code: } , {file_name: ceshi , db_code: } ] 查找数组对象中是否包含file_name这一属性

你可以使用 JavaScript 数组的 `find` 方法来查找数组对象中是否包含 `file_name` 这一属性。例如：

const arr = [
  { file_name: 'ceshi', db_code: '' },
  { file_name: 'ceshi', db_code: '' }
];

const result = arr.find(obj => obj.hasOwnProperty('file_name'));

if (result) {
  console.log('数组对象中包含file_name这一属性');
} else {
  console.log('数组对象中不包含file_name这一属性');
}

这里使用了 `hasOwnProperty` 方法来判断对象中是否包含 `file_name` 属性。