数学建模国赛整数规划类赛题有哪些

数学建模国赛整数规划类赛题有很多种，以下是一些常见的例子：

1. 生产调度问题：在一定的资源约束下，如何安排生产计划以最大化利润或最小化成本。

2. 旅行商问题：给定一系列城市和各城市之间的距离，求解一条最短路径，使得每个城市只访问一次，并返回出发城市。

3. 设施选址问题：在给定的可能选址点中选择若干个设施的位置，以最小化总成本，同时满足用户需求。

4. 资源分配问题：如何合理地分配有限的资源，满足各种约束条件，以达到最优的效益。

5. 生产者消费者问题：在多个生产者和消费者之间进行资源的分配和调度，以最大化总效益或最小化总成本。

这只是整数规划类赛题的一小部分示例，实际比赛中还会有更多不同领域的应用。每个赛题都会有不同的具体条件和约束，需要用整数规划方法进行建模和求解。

相关问题

数学建模国赛真题中哪几年的赛题要用到整数规划

数学建模国赛的真题中，整数规划类赛题并不是每年都会出现，但以下是一些近年来出现整数规划类赛题的年份：

1. 2022年：第二十四届全国大学生数学建模竞赛（A题）涉及整数规划。

2. 2021年：第二十三届全国大学生数学建模竞赛（A题）涉及整数规划。

3. 2020年：第二十二届全国大学生数学建模竞赛（B题）涉及整数规划。

4. 2019年：第二十一届全国大学生数学建模竞赛（B题）涉及整数规划。

需要注意的是，每年的具体赛题都会有所不同，整数规划类赛题的难度和涉及的领域也会有差异。参赛者需要根据具体赛题要求和条件，灵活运用整数规划的方法进行建模和求解。

2023年数学建模国赛C

2023年数学建模国赛C的比赛时间是从2023年9月7日18点到2023年9月10日20点。数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类中，线性规划(LP)是一个重要的分支，它研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题。它广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。建模方法包括列出约束条件及目标函数、画出约束条件所表示的可行域、在可行域内求目标函数的最优解及最优值。整数规划是在规划中将变量限制为整数的一种方法，如果在线性模型中变量被限制为整数，则称为整数线性规划。求解整数规划的方法通常只适用于整数线性规划。整数规划可以细分为线性、二次和非线性整数规划，具体取决于约束条件的构成。基于以上信息，关于2023年数学建模国赛C的具体内容和题目细节，我无法提供更多信息。