生成一段代码，作用是在指定文件下，将文件里的图片文件名称和指定的Excel表格里的一列一一对应，表格里有的为绿色，没有的为黄色

要实现这个功能，我们可以使用Python的Pandas库来处理Excel文件（读取数据），以及os库来遍历文件夹并获取图片文件名。这里我们假设图片文件都在同一目录下，并且Excel文件的第一列包含了我们要查找的图片文件名。

首先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，这是一个简单的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径和Excel文件路径
folder_path = 'path/to/your/folder'
excel_file_path = 'path/to/your/excel.xlsx'

# 读取Excel文件到DataFrame
df_excel = pd.read_excel(excel_file_path, engine='openpyxl')

# 获取Excel文件中的图片文件名列表
image_names = df_excel.iloc[:, 0].tolist()  # 假设第一列为图片文件名

# 创建一个空的字典来存储状态
status = {name: 'yellow' for name in image_names}

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, filename)):
        # 如果文件是图片并且名字在Excel列表中，将其颜色改为绿色
        if filename in image_names:
            status[filename] = 'green'
            # 删除已匹配的图片名，避免重复
            image_names.remove(filename)

# 将结果保存回DataFrame的最后一列
df_excel['Status'] = status.values()

# 写回Excel文件
df_excel.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码首先读取Excel文件的内容，然后检查文件夹中的每个文件是否与Excel中的文件名相匹配。如果找到匹配项，将其状态标记为绿色；未找到则保持黄色。最后将状态写入Excel的新列中。