python 筛选excel表中第5列包含P181的

在Python中，可以使用`pandas`库来筛选Excel表中第5列包含特定字符串（例如"P181"）的行。以下是基本的步骤和示例代码：

1. 首先，需要安装`pandas`库和`openpyxl`库（如果还没有安装的话），因为`pandas`使用`openpyxl`来读取Excel文件。

   pip install pandas openpyxl

2. 接下来，使用`pandas`库读取Excel文件，并指定列名或列的索引进行筛选。

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')

   # 假设第5列的列名是'列名'
   # 或者使用列的索引，即df.columns[4]，因为索引是从0开始的
   filtered_df = df[df['列名'].str.contains('P181')]

3. 筛选结果存储在`filtered_df`变量中，可以进一步对这个DataFrame进行操作或保存。

   # 保存筛选后的结果到新的Excel文件
   filtered_df.to_excel('筛选后结果.xlsx', index=False)

相关问题

python筛选excel数据 要求符合列大于一个数且小于一个数的行

假设我们要筛选的数据在 Excel 中的单元格范围为 A1:B10，我们可以使用 Pandas 库来读取和处理 Excel 数据。在 Pandas 中，我们可以将 Excel 表格看作一个 DataFrame 对象，使用 loc 和 iloc 方法对 DataFrame 进行筛选和过滤。

以下是一个 Python 实现代码，其中筛选条件为第一列大于 1，第二列小于 5：

import pandas as pd

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=None, na_values=['NA'])

# 筛选符合条件的行
filtered_df = df.loc[(df['Column1'] > 1) & (df['Column2'] < 5)]

# 输出符合条件的行
print(filtered_df)

在上面的代码中，我们首先使用 Pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 数据，并将结果存储在 DataFrame 对象 df 中。然后，我们使用 loc 方法对 df 进行筛选，其中符合条件的行存储在 filtered_df 中。最后，我们使用 print 函数输出 filtered_df 中的数据。

需要注意的是，在第一次使用 Pandas 读取 Excel 数据前，需要先安装 openpyxl 或 xlrd 库，这两个库可以让 Pandas 读取和处理 Excel 文件。例如，使用 pip 命令安装 openpyxl 库：

pip install openpyxl

python处理excel筛选数据

要使用Python处理Excel并筛选数据，可以使用xlrd和xlwt这两个库进行读取和写入操作。可以按照以下步骤进行：

1. 导入xlrd和xlwt库。
2. 打开要处理的Excel文件。
3. 读取要处理的表格。
4. 获取表格的行数和列数。
5. 获取用户输入的筛选条件。
6. 创建一个新的表格，并添加表头。
7. 遍历原表格的每一行，判断是否满足筛选条件。
8. 如果满足条件，则将该行数据添加到新表格。
9. 保存新表格。

下面是一个示例代码，可以根据用户输入的筛选条件，在Excel文件中筛选数据并保存为新的Excel文件：

import xlrd
import xlwt

# 打开要处理的Excel文件
file = '0422.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(file)

# 读取要处理的表格
table = data.sheet_by_name("1")
nrows = table.nrows  # 行数
ncols = table.ncols  # 列数

# 获取用户输入的筛选条件
data = input('输入你想要筛选的数据,format(#2班)\n')

# 创建新的表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
new_sheet = workbook.add_sheet('test')

# 筛选数据并写入新表格
row_index = 0
for i in range(1, nrows):
    if table.row_values(i)[6 == data:  # 筛选第几列就改 [1 里的数字
        for j in range(ncols):
            new_sheet.write(row_index, j, table.cell(i, j).value)
        row_index += 1

# 保存新表格
workbook.save('shaixuanhou.xls')

这段代码会将满足筛选条件的数据写入一个新的Excel文件（名为shaixuanhou.xls），并保存在当前工作目录下。请根据你的实际需求修改文件名和筛选条件。