利用jieba完成分词

Jieba是一个非常流行的中文自然语言处理工具包，它主要用于中文文本的分词（Tokenization）。Jieba的主要功能包括：

1. **基础分词**：对输入的中文文本进行切分，返回一段文本中每个词语的边界位置。这基于jieba的词典和用户自定义词典，能够处理常见的词语和一些新的网络词汇。

2. **精确模式**：提供尽可能精确的分词结果，适合对精度要求较高的场景，如搜索引擎。

3. **全模式**：在精确模式的基础上，尝试对未登录词进行拆分，提高识别率，但可能会影响速度。

4. **搜索引擎模式**：为了更快的响应速度，牺牲一定的分词精度，适用于实时搜索等场景。

5. **自学习能力**：jieba还支持用户动态增加词语到词典，增强模型的适应性。

使用Jieba进行分词的基本步骤如下：
- 安装jieba库：`pip install jieba`
- 导入库并初始化：`import jieba`
- 对文本进行分词：`words = jieba.lcut(text)`
- 可以进一步设置为关键词过滤、词性标注等高级功能。