列出十个数据结构经典例题

以下是十个经典的数据结构例题：

1. 链表反转：将一个单链表反转，例如将1->2->3->4->5反转为5->4->3->2->1。
2. 栈的应用：使用栈实现一个简单的计算器，可以进行加减乘除运算。
3. 队列的应用：使用队列实现一个循环队列，可以实现入队、出队、判断队列是否为空等操作。
4. 二叉树的遍历：实现二叉树的前序、中序和后序遍历。
5. 图的深度优先搜索：使用深度优先搜索算法遍历一个图，找出其中的所有连通分量。
6. 图的广度优先搜索：使用广度优先搜索算法遍历一个图，找出其中的最短路径。
7. 哈希表的应用：使用哈希表实现一个简单的电话簿，可以进行添加联系人、查找联系人、删除联系人等操作。
8. 堆的应用：使用堆实现一个优先队列，可以按照优先级进行插入和删除操作。
9. 字符串匹配算法：实现一个字符串匹配算法，可以在一个长字符串中查找一个短字符串的位置。
10. 排序算法：实现常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

相关问题

列出数据结构与算法的学习框架

以下是一个较为完整的数据结构与算法的学习框架：

### 数据结构

1. 线性结构
- 数组
- 链表
- 栈
- 队列
2. 树形结构
- 二叉树
- 堆
- 并查集
- 哈夫曼树
- Trie 树
3. 图
- 邻接矩阵
- 邻接表
- 图的遍历算法
- 最短路径算法
- 最小生成树算法
4. 其它数据结构
- 哈希表
- 队列的变形：双端队列、优先队列等

### 算法

1. 排序算法
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
- 快速排序
2. 查找算法
- 顺序查找
- 二分查找
- 哈希查找
3. 字符串匹配算法
- 暴力匹配
- KMP 算法
- BM 算法
4. 图算法
- 拓扑排序
- 最短路径算法
- 最小生成树算法
- 深度优先搜索（DFS）
- 广度优先搜索（BFS）
5. 其它算法
- 贪心算法
- 动态规划
- 分治算法
- 回溯算法

以上是一个基本的学习框架，当然不同的人会有不同的学习路径和重点，可以根据自己的兴趣和实际应用情况来调整。此外，还需要注重实践，通过编写代码、做题目来加深对数据结构和算法的理解和掌握。

列出数据结构考研复习的知识点

当涉及到数据结构的考研复习时，以下是一些常见的知识点：

1. 线性表：顺序表、链表、栈、队列
2. 树：二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、B树、堆
3. 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）
4. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找
5. 排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序
6. 字符串匹配算法：暴力法、KMP算法
7. 动态规划：最优子结构、状态转移方程、背包问题
8. 栈和队列的应用：逆波兰表达式、迷宫求解等
9. 树和图的应用：最小生成树、最短路径问题等

这些知识点是数据结构考研中比较重要的部分，当然还有其他一些相关知识点，具体的复习内容可以根据自己的情况进行调整和补充。