matlab实现 T1小波去噪滤波算法

T1小波去噪滤波算法是一种常用的信号处理方法，可以有效地去除信号中的噪声。下面是MATLAB实现T1小波去噪滤波算法的步骤：

1. 导入信号数据：首先，需要将待处理的信号数据导入MATLAB环境中。可以使用`load`函数或者其他相关函数加载信号数据。

2. 小波分解：使用MATLAB中的小波变换函数（如`wavedec`）对信号进行小波分解。选择适当的小波基函数和分解层数，将信号分解为多个尺度的小波系数。

3. 去噪处理：对于每个尺度的小波系数，根据T1小波去噪滤波算法的原理，可以通过阈值处理来去除噪声。常用的阈值处理方法包括硬阈值和软阈值。可以使用MATLAB中的相关函数（如`wthresh`）来实现阈值处理。

4. 重构信号：将经过阈值处理后的小波系数进行重构，得到去噪后的信号。使用MATLAB中的小波重构函数（如`waverec`）进行重构。

5. 结果评估：对比去噪前后的信号，可以使用各种评估指标（如均方误差、信噪比等）来评估去噪效果。

下面是相关问题：
1. 什么是小波变换？
2. T1小波去噪滤波算法的原理是什么？
3. 如何选择合适的小波基函数和分解层数？
4. 除了T1小波去噪滤波算法，还有哪些常用的小波去噪方法？