yolov8_obb中model

### YOLOv8 OBB Model Information

#### 模型概述
YOLOv8-obb 是由 Ultralytics 开发的一种用于旋转目标检测的模型。该模型基于YOLO系列算法，特别适用于处理具有方向性的物体识别任务[^2]。

#### 版本与发布日期
此特定版本的 YOLOv8-obb 发布于 `2024年6月25日`，其内部版本号为 `version：8.1.29`。

#### 许可证信息
模型遵循 AGPL-3.0 许可证协议，详情参见 [AGPL-3.0 License](https://ultralytics.com/license)。

#### 文档链接
官方文档提供了详细的配置指南和技术说明，访问地址为 [Ultralytics Documentation](https://docs.ultralytics.com/)。

#### 输入参数设置
- **步幅 (stride)**: 设置为 32。
- **批大小 (batch)**: 单次推理批次数量设为 1。
- **图像尺寸 (imgsz)**: 推理输入图像是固定分辨率 `[1024, 1024]` 的方形图片。
- **类别名称 (names)**: 当前仅定义了一个标签 `'code'` 对应索引 0。

#### 应用场景实例
在一个具体的应用案例中，使用 C# 和 OpenCvSharp 结合 ONNX 运行时来加载预训练好的 YOLOv8-obb 模型文件 (`model/yolov8s-obb.onnx`) 及相应的分类标签列表 (`model/lable.txt`) 来实现行驶证副页上的条形码加编号区域定位功能[^1]。

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    string modelpath = "model/yolov8s-obb.onnx";
    string classer_path = "model/lable.txt";
}