RuntimeError: [enforce fail at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 9830400 bytes.
时间: 2023-07-21 09:04:57 浏览: 452
解决pytorch GPU 计算过程中出现内存耗尽的问题
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这个错误提示表明你的程序在尝试分配内存时失败了。它指出你试图分配的字节数为9830400字节,但默认的CPU分配器无法满足这个需求。
这种情况通常发生在你的系统内存不足以容纳所需的数据量时。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 释放内存:在使用完数据后,及时释放不再需要的变量和对象,以便回收内存。
2. 减少数据量:如果可能的话,尝试减少需要处理的数据量,例如通过裁剪数据集或降低输入图像的分辨率。
3. 使用更大的内存:如果你的硬件支持,可以考虑升级你的系统内存或使用具有更大内存容量的机器。
4. 使用其他设备:尝试使用GPU或其他支持加速计算的设备,这可能会提供更多的内存空间。
5. 优化代码:检查你的代码是否存在内存泄漏或不必要的内存分配,并尝试进行优化。
希望以上方法能够帮助你解决这个问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
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