应用python语言对西瓜数据的一具体属性划分后的信息增益值的计算就行编程实现，再根据信息增益值求出最优属性。

要实现对西瓜数据的一具体属性划分后的信息增益值的计算并求出最优属性，可以使用Python语言编程。首先，需要将西瓜数据导入到Python中，并对具体的属性进行划分，比如颜色、根蒂、敲声等属性。

接下来，可以编写一个函数来计算信息增益值。使用信息熵来度量不确定性，计算出划分前后的信息熵并求出信息增益值。根据公式信息增益 = 划分前的信息熵 - 选择属性后的信息熵，可以编程实现这一计算过程。

最后，通过比较各个属性的信息增益值，就可以求出最优的属性。选择信息增益值最大的属性作为最优属性，即在这一属性上进行划分可以得到最大的信息增益，也就是说这一属性对数据的划分具有最大的影响力。

在编程实现过程中，需要注意对数据进行预处理、计算信息熵和信息增益的公式，以及比较各个属性的信息增益值等步骤。通过编写Python程序，可以快速、准确地计算出最优属性，为数据分类和决策提供有力支持。