KNN代码模板matlab

以下是一个使用MATLAB实现的KNN去噪算法的代码模板：

function [img = KNNFilter(im_noise, N, K)
    [h, l, c = size(im_noise);
    Y = zeros(h, 1);
    n = floor(N/2);
    im = double(im_noise);
    mid = floor((N*N)/2) - 1;

    for i = n+1:h-n
        for j = n+1:l-n
            block = im(i-n:i+n, j-n:j+n);
            block_delt = abs(block - im(i, j));
            block_delt_inline = block_delt(:);
            block_delt_inline(mid+1) = [];
            [tmpSort, ind = sort(block_delt_inline);
            block_inline = block(:);
            block_inline(mid+1) = [];
            knn = block_inline(ind(1:K));
            Y(i, j) = mean(knn);
        end
    end

    img = uint8(Y);
end

这是一个KNN滤波器的函数，输入参数包括待去噪的图像矩阵`im_noise`、最近邻个数`K`和模板大小参数`N`。算法通过遍历图像的每一个像素，在每个像素的周围区域内计算最近邻均值，并将结果保存在输出图像`img`中。最后，将输出图像转换为`uint8`类型并返回。

请注意，这只是一个模板，你需要根据自己的需求和具体情况进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>