sqlite3 glob

SQLite中的GLOB运算符是用于匹配通配符指定模式的文本值的。如果搜索表达式与模式表达式匹配，GLOB运算符将返回真（true），也就是1。与LIKE运算符不同的是，GLOB是大小写敏感的。以下是一个使用GLOB运算符的SQLite查询的例子：

SELECT * FROM mytable WHERE name GLOB 'J*';

这个查询将返回所有名字以J开头的行。在这个例子中，GLOB运算符用于匹配以J开头的名字。如果您想要匹配任何单个字符，可以使用下划线（_）通配符。如果您想要匹配任何一组字符，可以使用方括号（[]）通配符。例如，以下查询将返回所有名字以J开头，后跟任何一个元音字母的行：

SELECT * FROM mytable WHERE name GLOB 'J[aeiou]*';

相关问题

sqlite like 中文字符

在 SQLite 中，可以使用 GLOB 或 REGEXP 进行中文字符的模糊匹配，但是 LIKE 不支持中文字符的匹配。如果需要使用 LIKE 进行中文字符的匹配，可以使用拼音进行转换后再进行匹配。

例如，可以使用第三方库 pypinyin 将中文字符转换为拼音，然后再使用 LIKE 进行匹配。示例代码如下：

import sqlite3
from pypinyin import lazy_pinyin

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 创建表格
c.execute('''CREATE TABLE users
             (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# 插入数据
c.execute("INSERT INTO users VALUES (1, '张三')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (2, '李四')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (3, '王五')")

# 查询数据
name_pinyin = lazy_pinyin('张')
c.execute("SELECT * FROM users WHERE name LIKE ?", ('%{}%'.format(name_pinyin[0]),))
print(c.fetchall())

conn.commit()
conn.close()

将多个以日期命名的csv读入sqlite3生成多个db文件的代码

可以参考以下代码：

import sqlite3
import glob
import os

# 获取当前目录下所有以日期命名的csv文件
csv_files = glob.glob('[0-9]*.csv')

# 定义数据库文件名前缀
db_prefix = 'data_'

for csv_file in csv_files:
    # 获取日期
    date_str = os.path.splitext(csv_file)[0]
    
    # 定义数据库文件名
    db_name = db_prefix + date_str + '.db'
    
    # 连接数据库并创建表
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data 
                 (column1 TEXT, column2 REAL, column3 INT)''')
    
    # 读取csv文件并插入数据到表中
    with open(csv_file, 'r') as f:
        for line in f:
            data = line.strip().split(',')
            c.execute("INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?)", (data[0], float(data[1]), int(data[2])))
    
    # 提交并关闭数据库连接
    conn.commit()
    conn.close()

print('生成数据库文件完成！')

该代码先使用glob模块获取当前目录下所有以日期命名的csv文件，然后定义数据库文件名前缀和数据库表结构，并对每个csv文件创建对应的数据库文件和表，最后读取csv文件并插入数据到数据库表中。记得修改表结构和CSV文件中的列数、列名和数据类型。