用python定义一个全局变量count，创建两个线程1和2; 2) 线程1读取全局变量count的值到局部变量a，局部变量a加10后重新赋值给count； 3）线程2读取全局变量count的值到局部变量b，局部变量b加20后重新赋值给count。

在Python中，可以使用`threading`模块来创建并同步线程。首先，需要定义一个全局变量`count`。为了实现多线程共享和修改这个全局变量，我们需要确保操作是线程安全的，因为直接对全局变量的修改可能会导致竞态条件。一种常见的做法是使用`Lock`或者`Semaphore`来进行同步。

import threading

# 定义全局变量
count = 0
lock = threading.Lock()  # 使用锁进行同步

def thread_func(thread_id):
    with lock:  # 获取锁
        local_count = count  # 读取全局变量
        local_count += (thread_id * 10)  # 加上本地操作
        with lock:  # 写回全局变量前再次获取锁
            count = local_count  # 更新全局变量

# 创建并启动线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_func, args=(1,))
thread2 = threading.Thread(target=thread_func, args=(2,))
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

print(f"最终计数: {count}")

在这个例子中，每个线程都先锁定全局变量，然后读取当前值、进行本地计算，再锁定并更新全局变量。这样就保证了在任何时候只有一个线程能修改`count`，避免了数据竞争。