统计 grammer列中每种编程语言出现的次数

如果你想统计一个名为“grammer”的列中每种编程语言出现的次数，你可以使用Python的pandas库来进行数据处理。首先，假设你的DataFrame有一个名为“grammer”的列，其中包含了编程语言信息。下面是一个基本步骤的例子：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame(...)  # 在这里填充你的数据

# 使用 value_counts() 函数计算每个编程语言出现的次数
language_counts = df['grammer'].value_counts()

# 这将得到一个Series，索引是编程语言，值是对应的频数
print(language_counts)

# 若要查看结果并按照频率排序，可以加上 sort_index=True 参数
sorted_counts = language_counts.sort_values(ascending=False)
print(sorted_counts)

这将显示“grammer”列中每种编程语言出现的次数，并按降序排列（出现次数最多的排在前面）。

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english grammer

English grammar refers to the system of rules and principles that govern the structure of the English language. It includes the study of sentence structure, verb tenses, parts of speech, punctuation, and syntax. Understanding English grammar is important for effective communication, as it enables speakers and writers to convey their ideas clearly and accurately.

java parse kudu sql grammer

可以使用Apache Calcite来解析Kudu SQL语法，Calcite是一个开源的SQL解析器，可以解析多种SQL方言，包括Kudu SQL。以下是一个使用Calcite解析Kudu SQL的示例代码：

import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParseException;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser;
import org.apache.calcite.sql.SqlNode;

public class KuduSqlParser {
    public static void main(String[] args) throws SqlParseException {
        String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value'";
        SqlParser parser = SqlParser.create(sql);
        SqlNode sqlNode = parser.parseStmt();
        System.out.println(sqlNode.toString());
    }
}

在上面的代码中，我们使用SqlParser类从字符串中创建一个SQL解析器，并使用parseStmt()方法解析SQL语句。解析后得到的SqlNode对象可以用于进一步处理SQL语句。