python 爬取谷歌地图国外街景照片
时间: 2024-01-04 14:01:05 浏览: 49
要使用Python爬取谷歌地图的国外街景照片,可以借助Google Street View Image API。以下是实现的大致步骤:
1. 首先,你需要在Google Cloud Platform上创建一个项目,并启用Street View Image API服务。
2. 在API管理页面的凭据部分,创建一个API密钥。
3. 在Python中安装requests库,可使用pip工具执行以下命令:`pip install requests`。
4. 通过发送HTTP请求,使用API密钥和所需的参数来获取国外街景照片的URL。可指定街道地址或经纬度坐标。
5. 解析返回的JSON数据,并提取照片的URL。
6. 使用Python的requests库下载街景照片。可将照片保存到指定的文件夹中,命名方式可以根据需求自定义。
示例代码如下:
```python
import requests
import json
def download_street_view_image(api_key, location):
url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview"
parameters = {
"location": location,
"size": "640x480",
"key": api_key
}
response = requests.get(url, params=parameters)
data = json.loads(response.text)
if data["status"] == "OK":
photo_url = data["image"]
# 下载街景照片
r = requests.get(photo_url)
filename = "street_view_image.jpg" # 自定义文件名
with open(filename, "wb") as file:
file.write(r.content)
print("照片下载完成!")
else:
print("无法下载照片。")
# 使用API密钥和地点调用函数
api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的API密钥
location = "Paris, France" # 可替换为其他国外地点
download_street_view_image(api_key, location)
```
以上就是使用Python爬取谷歌地图国外街景照片的简单方法。根据具体需求,你可以根据文档进一步了解API方法及其参数,并进行适当的更改。