findContours 画出轮廓

要使用 OpenCV 中的 `findContours` 函数来查找图像中的轮廓，并使用 `drawContours` 函数来绘制这些轮廓。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原始图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们对灰度图像进行阈值处理，将图像转换为二值图像。接下来，我们使用 `findContours` 函数查找图像中的轮廓，然后使用 `drawContours` 函数在原始图像上绘制这些轮廓。最后，我们显示带有轮廓的图像。

请注意，`findContours` 函数返回两个值：轮廓列表和层次结构。我们在此示例中只使用轮廓列表。