pip安装torchsummary

pip安装torchsummary是一种在Python中快速安装和使用torchsummary库的方法。torchsummary是一个用于总结和显示PyTorch模型结构的工具，它类似于Keras中的模型摘要功能。使用torchsummary，可以方便地查看模型的层、输出尺寸、参数数量以及非参数数量等信息。

安装torchsummary之前，确保你的计算机上已经安装了Python和pip包管理器。然后，打开命令行工具，输入以下命令进行安装：

pip install torchsummary

安装完成后，可以在Python脚本中导入torchsummary，并使用它来打印模型的摘要：

from torchsummary import summary
from torchvision.models import resnet18

# 创建模型实例
model = resnet18(pretrained=False)

# 打印模型摘要信息
summary(model, input_size=(3, 224, 224))

这段代码会输出一个名为resnet18的模型的详细结构，其中input_size参数代表输入数据的形状，对于resnet18模型，通常是一个3通道的224x224的图像。