mysql树状递归查询

MySQL树状递归查询是一种常见的查询方式，可以用于处理具有父子关系的数据，例如组织架构、分类目录等。通常情况下，这种数据是使用一张表来存储的，每条记录包含自身的ID和父级ID。

树状递归查询可以通过递归的方式来查询某个节点的所有子节点或者所有祖先节点。通常情况下，我们可以使用MySQL的递归查询语句来实现这种查询。具体来说，可以使用WITH RECURSIVE关键字来定义一个递归查询，然后在递归查询中使用UNION ALL将多个查询结果合并在一起。

下面是一个MySQL树状递归查询的示例代码：

WITH RECURSIVE cte AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM category
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id
    FROM category c
    JOIN cte ON c.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

上述代码中，我们使用了cte作为递归查询的别名，并在第一个SELECT语句中指定了根节点的ID。然后，在第二个SELECT语句中，我们使用JOIN将子节点和父节点连接起来，并在WHERE子句中指定了父节点的ID等于当前递归层级的ID。最后，在整个递归查询结束后，我们使用SELECT语句来输出所有查询结果。

相关问题

mysql递归查询树结构

MySQL递归查询树结构是指在MySQL数据库中，通过使用递归查询语句来查询树形结构的数据。树形结构是一种常见的数据结构，例如组织架构、分类目录等都可以表示为树形结构。

在MySQL中，可以使用递归查询语句来查询树形结构的数据。递归查询语句使用了WITH RECURSIVE关键字来定义递归查询，并通过递归调用自身来实现对树形结构的遍历。

下面是一个示例，假设有一个名为categories的表，其中包含了id、name和parent_id字段，用于表示分类目录的树形结构：

CREATE TABLE categories (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  parent_id INT
);

INSERT INTO categories (id, name, parent_id) VALUES
(1, '电子产品', NULL),
(2, '手机', 1),
(3, '电脑', 1),
(4, '苹果手机', 2),
(5, '小米手机', 2),
(6, '华为手机', 2),
(7, '苹果电脑', 3),
(8, '联想电脑', 3);

要查询整个分类目录的树形结构，可以使用以下递归查询语句：

WITH RECURSIVE category_tree AS (
  SELECT id, name, parent_id, 0 AS level
  FROM categories
  WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id, ct.level + 1
  FROM categories c
  INNER JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;

这个查询语句中，首先定义了一个递归查询表category_tree，初始查询是根节点（parent_id为NULL的节点），然后通过UNION ALL和JOIN操作递归查询子节点，直到查询完整个树形结构。

通过执行以上查询语句，可以得到如下结果：

id | name        | parent_id | level
--+--+--+------
1  | 电子产品    | NULL      | 0
2  | 手机        | 1         | 1
3  | 电脑        | 1         | 1
4  | 苹果手机    | 2         | 2
5  | 小米手机    | 2         | 2
6  | 华为手机    | 2         | 2
7  | 苹果电脑    | 3         | 2
8  | 联想电脑    | 3         | 2

这样就可以通过递归查询语句来获取整个树形结构的数据。

mysql5.7递归查询

### 回答1：
MySQL 5.7支持递归查询，这种查询方式可以在一个表中查找具有父子关系的数据。递归查询通常使用WITH RECURSIVE语句进行构造。这个语句使用两个部分：递归部分和终止部分。递归部分定义了递归查询的开始条件和递归关系，而终止部分定义了递归查询的结束条件。

递归查询在MySQL 5.7中的语法如下：

WITH RECURSIVE cte_name (column_list) AS (
    initial_query
    UNION [ALL]
    recursive_query
)
SELECT * FROM cte_name;

其中，cte_name是递归查询的名称，column_list是要查询的列名列表，initial_query是递归查询的起始查询，recursive_query是递归查询的递归查询。

在递归查询中，initial_query是必须的，而recursive_query是可选的。initial_query用于从表中选择初始行集，而recursive_query用于从前一行集选择下一行集。当递归查询没有下一行集时，递归查询结束。

使用递归查询可以方便地查询具有层次结构的数据，例如组织架构、产品类别等。但是，递归查询可能会导致性能问题，因此需要谨慎使用。

### 回答2：
MySQL 5.7版本之后，引入了递归查询功能，通过使用WITH RECURSIVE关键字可以实现递归查询。

在MySQL中，递归查询主要用于处理一些具有层级结构的数据，比如树形结构或者有向图等。一般情况下，我们可以使用递归查询来获取树形结构中的所有节点及其层级关系。

递归查询语法如下：

WITH RECURSIVE cte_name (列名列表) AS (
    -- 初始化查询：选择起始节点
    SELECT 列名列表
    FROM 表名
    WHERE 条件
    UNION ALL
    -- 递归查询：选择下一层级的节点
    SELECT 列名列表
    FROM 表名 JOIN cte_name ON 条件
)
-- 最终查询：获取结果集
SELECT *
FROM cte_name;

在这个语法中，cte_name是递归查询的内部表名，列名列表是查询结果中的列，表名是要查询的数据表，条件是递归查询的条件。

递归查询的执行过程包括三个阶段：初始化查询、递归查询和最终查询。初始化查询用于选择起始节点，递归查询用于选择下一层级的节点，并且不断进行迭代直到没有更多的节点符合条件。最终查询用于获取最终的结果集。

递归查询在处理大型数据集或者深度层级结构时可能会导致性能问题，因此在使用递归查询时需要谨慎评估和优化查询语句。

### 回答3：
MySQL 5.7 引入了递归查询功能，使得在查询操作中可以使用递归算法。递归查询是指在查询结果中包含对自身查询的操作，以便获取更复杂的数据。使用递归查询可以实现多层级的数据查询和处理。

在MySQL 5.7中，递归查询使用WITH RECURSIVE语法来实现。语法格式为：

WITH RECURSIVE
递归查询名称 (列名列表) AS (
初始查询
UNION ALL
递归查询
)
最终查询

其中，递归查询名称指定了递归查询的名称，列名列表指定了查询结果的列名，初始查询是递归的起点，递归查询是对自身进行查询的操作，最终查询是对递归查询结果进行最终的筛选和处理。

举个例子说明：假设有一个员工表，其中每个员工包含员工ID和上级员工ID。我们要查询某个员工的所有下属员工的信息，包括下属员工的下属员工。可以使用递归查询来实现。

WITH RECURSIVE subordinates (employee_id, superior_id) AS (
SELECT employee_id, superior_id
FROM employees
WHERE employee_id = 1 -- 假设要查询员工ID为1的员工的下属员工
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.superior_id
FROM employees e
JOIN subordinates s
ON e.superior_id = s.employee_id
)
SELECT *
FROM subordinates;

以上例子中，初始查询选择了员工表中员工ID为1的员工的信息，然后递归查询通过JOIN操作将上级员工ID和员工ID匹配起来，得到下属员工的信息，直到没有下属员工为止，形成递归。最终查询输出递归查询的结果。

通过使用递归查询，我们可以方便地处理多层级的数据，实现更复杂的查询和分析。