mysql树状递归查询

MySQL树状递归查询是一种常见的查询方式，可以用于处理具有父子关系的数据，例如组织架构、分类目录等。通常情况下，这种数据是使用一张表来存储的，每条记录包含自身的ID和父级ID。

树状递归查询可以通过递归的方式来查询某个节点的所有子节点或者所有祖先节点。通常情况下，我们可以使用MySQL的递归查询语句来实现这种查询。具体来说，可以使用WITH RECURSIVE关键字来定义一个递归查询，然后在递归查询中使用UNION ALL将多个查询结果合并在一起。

下面是一个MySQL树状递归查询的示例代码：

WITH RECURSIVE cte AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM category
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id
    FROM category c
    JOIN cte ON c.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

上述代码中，我们使用了cte作为递归查询的别名，并在第一个SELECT语句中指定了根节点的ID。然后，在第二个SELECT语句中，我们使用JOIN将子节点和父节点连接起来，并在WHERE子句中指定了父节点的ID等于当前递归层级的ID。最后，在整个递归查询结束后，我们使用SELECT语句来输出所有查询结果。

相关问题

mysql递归查询树形结构

MySQL的递归查询，也称为层级查询或深度优先搜索（Depth-First Search），用于从数据库中检索树状数据结构，比如分类、组织架构等。这种查询通常涉及到一个有父子关系的主键字段，例如`parent_id`。递归查询的核心在于利用自身嵌套的能力，通过设置一个递归条件和结束条件来实现。

基本思路如下：

1. **基础表**：这是查询的起点，包含所有顶级节点（`parent_id`为null 或者特定值）。
2. **递归查询**：编写SQL语句，其中有一个基本情况（通常是`WHERE parent_id IS NULL`）和一个递归部分（`UNION ALL`连接自身的结果集）。
- 普通查询部分获取当前层的数据。
- 递归部分则通过加入`parent_id = <上一层某个字段>` 来寻找下一层的节点，直到满足递归结束条件。

以下是一个简单的例子，假设我们有个部门表`departments`，有一个`parent_id`字段：

WITH RECURSIVE department_tree AS (
  SELECT id, name, parent_id, 0 as depth
  FROM departments
  WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT d.id, d.name, d.parent_id, t.depth + 1
  FROM departments d
  JOIN department_tree t ON d.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM department_tree;

mysql的递归查询

MySQL中的递归查询可以通过使用WITH RECURSIVE语句来实现。具体步骤如下：

1. 定义递归查询的初始条件，即递归查询的起点。
2. 定义递归查询的终止条件，即递归查询的终点。
3. 定义递归查询的递推公式，即如何从一个节点到达下一个节点。

下面是一个示例，假设我们有一个表格tree，其中包含了树形结构的数据：

+----+-------+------+
| id | name  | pid  |
+----+-------+------+
|  1 | root  | NULL |
|  2 | node1 |    1 |
|  3 | node2 |    1 |
|  4 | node3 |    2 |
|  5 | node4 |    2 |
  6 | node5 |    3 |
|  7 | node6 |    3 |
+----+-------+------+

我们想要查询出以id=1为根节点的树形结构，可以使用以下语句：

WITH RECURSIVE cte AS (
    SELECT id, name, pid
    FROM tree
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT t.id, t.name, t.pid
    FROM tree t
    JOIN cte ON t.pid = cte.id
)
SELECT * FROM cte;

这个语句中，我们首先定义了初始条件，即id=1的节点。然后使用UNION ALL连接了两个SELECT语句，第一个SELECT语句返回了初始条件，第二个SELECT语句返回了从cte中查询出的节点的子节点。这样就可以递归查询出整个树形结构了。