hadoop中单独开启和关闭hdfs和yarn的指令

在Hadoop集群中，HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是两个独立的服务。如果你想要分别启动和停止它们，可以按照下面的操作：

**启动HDFS:**

$ hdfs namenode -format     # 初始化HDFS命名空间（首次安装）
$ start-dfs.sh 或 $ sbin/start-dfs.sh   # 启动NameNode和DataNodes
$ jps           # 检查HDFS守护进程是否运行

**启动YARN:**
$ bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager  # 启动ResourceManager
$ bin/yarn-daemon.sh start nodemanager     # 启动NodeManager
$ jps          # 检查YARN守护进程是否运行

**关闭服务:**

$ stop-yarn.sh 或 $ sbin/stop-yarn.sh      # 停止YARN服务
$ stop-dfs.sh 或 $ sbin/stop-dfs.sh        # 停止HDFS服务

请注意，这些命令通常是在Hadoop的bin目录下执行的，并且需要相应的权限。实际操作前，请确认你已经在Hadoop配置文件中设置了正确的环境变量和参数。

相关问题

（1） 启动Hadoop2.X的HDFS和Yarn集群

好的，我可以为您提供一些关于启动Hadoop2.X的HDFS和Yarn集群的指导。

首先，您需要确保已经安装了Hadoop2.X，并且已经进行了必要的配置。接下来，您可以按照以下步骤启动HDFS和Yarn集群：

1. 启动HDFS集群：运行以下命令来启动HDFS集群：

   $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

这将启动NameNode和DataNode进程。

2. 启动Yarn集群：运行以下命令来启动Yarn集群：

   $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

这将启动ResourceManager和NodeManager进程。

3. 检查集群状态：您可以运行以下命令来检查集群状态：

   $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report

这将显示HDFS集群的状态。

   $HADOOP_HOME/bin/yarn node -list

这将显示Yarn集群中所有的NodeManager节点。

这样，您就可以启动Hadoop2.X的HDFS和Yarn集群了。希望这能对您有所帮助。

启动hadoop三机集群，启动HDFS和YARN. （使用JPS查证）2. 使用HDFS shell操作环境实现如下操作：在hdfs目录下创建data目录在data目录下创建一个demo.txt的

首先，启动Hadoop三节点集群通常涉及到以下几个步骤：

1. **安装和配置**:
- 安装Hadoop在每个节点上，并配置环境变量。这包括核心Hadoop（HDFS和MapReduce）、Hadoop YARN和可能的其他组件如Hive、HBase等。
- 配置`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml` 文件以适应你的网络和硬件环境。

2. **启动服务**:
- 通过命令行依次启动各个服务：
- HDFS namenode (`sbin/start-dfs.sh`)
- HDFS datanodes (可以在`conf/namenode`目录下的`dfs-data dirs`指定的数据目录下启动，例如`sbin/start-datanode.sh`)
- ResourceManager (`sbin/start-yarn-resourcemanager.sh`)
- NodeManager(s) (`sbin/start-yarn-node-manager.sh`)

3. **检查服务状态**:
使用`jps`命令可以查看各服务进程是否已经成功启动。HDFS相关的进程可能会有NameNode、DataNode等，YARN相关的进程会有ResourceManager和NodeManager。

4. **验证HDFS和YARN集群正常运行**:
- 打开一个新的终端窗口，尝试访问Web UI，namenode的默认地址通常是`http://<namenode_ip>:50070`，查看HDFS和YARN的状态。
- 使用`hdfs dfs -ls /`检查hdfs根目录是否能列出内容，确认hdfs shell连接成功。

5. **创建HDFS目录**:
在HDFS shell中，输入以下命令创建一个名为"data"的新目录：

   hdfs dfs -mkdir /data

6. **创建文件**:

   hdfs dfs -put demo.txt /data

或者直接在客户端机器上创建一个本地文件，然后上传到HDFS：

   hadoop fs -put demo.txt /data

以上就是在Hadoop三节点集群中启动HDFS和YARN并进行基本HDFS操作的一个概述。需要注意的是，实际操作过程中可能需要处理权限问题和网络配置等问题。