matlab时间序列模型ARIMA代码

以下是一个简单的MATLAB时间序列模型ARIMA代码的例子：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');
y = data.y;

% 拟合ARIMA模型
Mdl = arima(2,1,2); % ARIMA(p,d,q)模型，这里选择p=2，d=1，q=2
EstMdl = estimate(Mdl,y);

% 预测未来值
[yF,yMSE] = forecast(EstMdl,12,'Y0',y); % 预测未来12个月的值

% 绘制预测结果
figure
plot(y)
hold on
plot(length(y):length(y)+11,yF,'r','LineWidth',2)
legend('原始数据','预测数据')

这段代码首先导入了一个名为"data.csv"的数据文件，然后使用arima函数拟合了一个ARIMA(2,1,2)模型，并使用estimate函数估计了模型参数。最后，使用forecast函数预测了未来12个月的值，并使用plot函数绘制了原始数据和预测数据的图形。