用paddleocr库识别图片文字

PaddleOCR是基于PaddlePaddle（百度深度学习框架）开发的一个强大的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库。它支持多种语言的文字识别，包括中文、英文等，并且具有高精度和较快的速度。使用PaddleOCR识别图片文字的步骤通常包括以下几个部分：

1. **安装**：首先需要安装PaddleOCR及其依赖库，可以使用pip进行安装，例如`pip install paddlepaddle[paddleocr]`。

2. **导入库**：在Python脚本中引入所需的模块，如`import paddleocr`。

3. **加载模型**：通过`OcrEngine.load()`函数加载预训练的OCR模型。

4. **读取图片**：使用图像处理库（如PIL）读取待识别的图片文件。

5. **文字检测**：调用模型的`predict`方法对图片进行文字区域检测。

6. **文字识别**：对检测到的文字区域进行识别，获取识别出的文字和对应的坐标信息。

7. **结果解析**：将识别结果显示出来，可能还需要进行后续的文本处理和校验。

from PIL import Image
import numpy as np
from paddlex import OCR

# 加载模型
ocr = OCR()
# 读取图片
image = Image.open('test_image.jpg')
# 进行文字识别
result = ocr.rec(image)
for item in result:
    print(f"定位：{item['words']}, 座标：{(item['left'], item['top'], item['width'], item['height'])}")