pandas报cannot join with no overlapping index names

在Pandas中，当尝试合并两个DataFrame时，如果发现没有共享的索引名（index labels），即两个DataFrame的index没有交集，会出现"Cannot join with no overlapping index names"的错误。这是因为在Pandas的join操作中，它需要找到共同的键（通常就是索引）来关联两个数据框。

例如：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]}, index=['c', 'd'])

try:
    df1.join(df2)
except KeyError as e:
    print(e)  # Output: No common columns to join on with these indexes

在这个例子中，`df1`的索引是`['a', 'b']`，而`df2`的索引是`['c', 'd']`，没有相同的索引名，所以无法直接进行join操作。

要解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
1. 对索引进行对齐（align）操作，使其有共同的部分，再进行合并。
2. 如果不需要精确匹配，可以使用`left_index=True`和`right_index=True`指定使用各自的index作为键进行连接。
3. 或者创建一个新的列，包含一个通用的键来进行合并。

df1['merge_key'] = 'a'
merged_df = df1.merge(df2, left_on='merge_key', right_index=True)