paddledetection代码结构

paddledetection的代码结构比较清晰和模块化。主要包含以下几个目录和文件：

1. configs：存放网络配置文件，用于定义模型的结构和参数。
2. ppdet：存放网络架构、backbone、head等文件，包含各个模型的具体实现代码。
3. tools：存放训练、预测、验证脚本，用于执行具体的操作。
4. dataset：数据集存放目录，用于存放训练和测试数据。
5. output：当执行完训练之后，会生成output文件夹并存放训练好的可训练参数。

以上是paddledetection的主要代码结构，通过这些目录和文件可以实现模型的训练、预测和验证等功能。